- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Backend Engineer (AI Agents)
Оценка ИИОтличная вакансия для опытного инженера, желающего работать на острие технологий (AI Agents, MCP). Работа в крупном банке (BCC) обеспечивает стабильность и масштабные задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний в области ИИ-агентов и протокола MCP, а также необходимостью проектирования сложных асинхронных систем с использованием Python 3.12+.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Senior Backend Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.0 млн тенге (в эквиваленте). Учитывая специфику AI, предложение может быть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в BCC уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию передовой платформы ИИ-агентов в одном из ведущих банков Казахстана!
Описание вакансии
Алматы
Формат: гибрид
Senior Backend Engineer (AI Agents)
О роли
Разработка бэкенда агентной платформы: асинхронные микросервисы, инструментальный слой для LLM-агентов, интеграции с доменными сервисами.
*🧩* Задачи
Проектирование и разработка асинхронных микросервисов
Реализация tool layer для агентов: описание контрактов инструментов, валидация аргументов, идемпотентность, обработка ошибок и таймаутов
Интеграция доменных API в агентный контур
Участие в архитектурных решениях и code review
Требования
От 5 лет backend-разработки.
Стек: Python 3.12+, FastAPI, asyncio, Pydantic v2. Structured concurrency (TaskGroup)
Понимание агентов и MCP (обязательно)
Что такое MCP и как работает tool calling: как модель выбирает инструмент, как валидируется вызов, где возникают риски (prompt injection, эскалация полномочий через цепочку вызовов) и как их закрывать инфраструктурно.
Межсервисное взаимодействие: gRPC (protobuf, streaming), REST, событийная интеграция через Kafka.
Архитектура: Микросервисы, границы доменов, API Gateway, BFF. Умение защитить решение и объяснить компромиссы.
Данные: PostgreSQL, Redis, Kafka (партиционирование, consumer groups, семантика доставки, идемпотентность, DLQ).
Процессы: Agile (Scrum/Kanban), техническая документация, работа с продуктовой командой.
*📩* Можно в личку или на почту: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- Pydantic
- gRPC
- Protocol Buffers
- REST
- Kafka
- PostgreSQL
- Redis
- Microservices
- API Gateway
- BFF
- Agile
- Scrum
- Kanban
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM-агентами, заявленной в требованиях.
Расскажите, как вы реализуете механизм обработки ошибок и таймаутов при вызове инструментов (tool calling) моделью, чтобы избежать зацикливания агента?
Оценка навыков работы с современным асинхронным Python.
В чем преимущество использования TaskGroup в Python 3.11+ по сравнению с asyncio.gather для управления конкурентными задачами?
Проверка знаний в области безопасности ИИ-систем.
Какие инфраструктурные меры вы предпримете для предотвращения эскалации полномочий при выполнении цепочки вызовов инструментов агентом?
Оценка опыта работы с брокерами сообщений.
Как обеспечить идемпотентность обработки сообщений из Kafka в контексте агентной платформы, если инструмент выполняет запись в БД?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях для взаимодействия агента с доменными сервисами вы выберете gRPC streaming вместо обычного REST API?
Похожие вакансии
.NET / C# Developer
Staff Software Engineer
Golang разработчик Senior
Senior Java/Kotlin Developer
Middle+/Senior Python Developer
Старший C#-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!