Senior Backend Engineer: Machine Learning Infrastructure
Оценка ИИОтличное предложение в быстрорастущем стартапе с серьезным финансированием и огромным масштабом данных. Удаленный формат работы в регионе EMEA и работа над передовыми AI-решениями делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к опыту работы с высоконагруженными распределенными системами (250 млрд запросов в год) и необходимостью глубокой экспертизы на стыке Backend и ML Infrastructure.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Backend Engineer в международной компании уровня Constructor (Series B, оценка $550M) рыночная вилка в регионе EMEA обычно составляет от $90,000 до $140,000 в год. Предложение выглядит конкурентным для опытных инженеров, специализирующихся на инфраструктуре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в Constructor
*🤩* Удалённо, EMEA
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 AI-платформа поиска и рекомендаций для e-commerce, повышающая выручку и конверсию брендов*
*🤩* Основатель — Эли Финкельштейн
*🤩* В 2024 году привлёк $25 млн в раунде Series B при оценке около $550 млн
*🤩* Обрабатывает более 250 млрд поисковых запросов и взаимодействий покупателей в год
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать высоконагруженные распределённые backend-сервисы для ML-инфраструктуры;
• Вести core ML services и data pipelines от дизайна до деплоя, наблюдаемости и постоянных улучшений;
• Создавать self-service инфраструктурные компоненты для ML- и product-команд;
• Превращать потребности ML- и product-команд в надёжные переиспользуемые платформенные возможности.
*🕸 Требования:*
• 5+ лет опыта в backend- или platform engineering;
• Глубокое знание Python как основного языка команды;
• Практический опыт с AWS, GCP, Azure или self-managed Kubernetes;
• Опыт проектирования распределённых высоконагруженных сервисов и API.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#backend #python #ML #senior #engineer
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Machine Learning
- AWS
- Google Cloud Platform
- Azure
- Kubernetes
- Backend Development
- Distributed Systems
- API Design
- Data Pipelines
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с масштабируемыми системами, критически важными для Constructor.
Расскажите о самом сложном кейсе масштабирования распределенной системы в вашей практике: с какими узкими местами вы столкнулись и как их решили?
Вакансия подразумевает создание инструментов для других инженеров.
Как вы подходите к проектированию self-service инфраструктуры для ML-команд, чтобы сбалансировать гибкость и стандартизацию?
Python — основной язык команды, важно понимать владение асинхронностью и оптимизацией.
Какие подходы вы используете для оптимизации производительности Python-сервисов при обработке больших потоков данных в реальном времени?
Работа с ML-инфраструктурой требует понимания жизненного цикла моделей.
Как вы организуете процесс CI/CD и мониторинг для ML-пайплайнов, чтобы гарантировать воспроизводимость и быстрое обнаружение деградации моделей?
Проверка навыков работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes: как вы решали задачи обеспечения отказоустойчивости и управления ресурсами для ресурсоемких ML-нагрузок?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
