- Страна
- США
Senior Backend Engineer, Prefect Cloud
Превосходная вакансия в известной продуктовой компании с мировым именем. Работа над сложными инженерными задачами и полная удаленка делают это предложение крайне привлекательным для Senior-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена экстремальными требованиями к масштабируемости (миллиарды задач) и необходимостью глубокой экспертизы в области query engines и распределенных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль Senior Backend Engineer в американской продуктовой компании уровня Prefect обычно предполагает компенсацию выше среднего по рынку, особенно для удаленных сотрудников с глубокой экспертизой в Data Engineering и Systems Programming.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Откликнуться в Prefect
*🤩* Удалённо
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Создаёт Python-платформы оркестрации и MCP для критичных нагрузок*
Задачи:
• Масштабировать Prefect Cloud с миллионов до миллиардов задач в день;
• Развивать оркестрацию, API, пути данных и сервисы надёжности;
• Применять экспертизу query engines и распределённой обработки данных.
*🕸 Требования:*
• Senior-опыт backend или systems engineering в production-распределённых системах;
• Опыт разработки query engine, аналитической БД, streaming- или data-processing runtime;
• Готовность писать production-код на Python.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#backend #senior #devops #engineer
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Distributed Systems
- Query Engines
- Data Processing
- Streaming
- Backend Development
- Systems Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает масштабирование до миллиардов задач, что требует понимания узких мест в текущей архитектуре.
Как бы вы подошли к проектированию системы хранения метаданных для миллиардов короткоживущих задач в день?
В требованиях указан опыт работы с query engines.
Расскажите о вашем опыте оптимизации выполнения запросов в распределенных аналитических БД.
Prefect Cloud — это критически важная инфраструктура.
Какие стратегии обеспечения отказоустойчивости вы считаете наиболее эффективными для stateful-сервисов в облаке?
Работа ведется на Python, который имеет свои особенности в высоконагруженных системах.
Как вы решаете проблемы производительности и конкурентности в Python при обработке интенсивных потоков данных?
Оркестрация требует сложной логики зависимостей.
Как эффективно реализовать механизм отслеживания зависимостей (DAG) в распределенной среде с минимальными задержками?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

