Senior Backend Engineer (Python) - AI
Оценка ИИСильная продуктовая компания с прозрачной бизнес-моделью, работающая с мировыми гигантами. Интересный стек технологий на стыке Backend и AI, удаленный формат работы и фокус на современные инструменты (FastAPI, MCP).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубокой экспертизы в Python и системной архитектуре, но и актуального практического опыта с AI-агентами и протоколом MCP, что является относительно новой и сложной нишей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Python Engineer в европейском регионе с фокусом на AI, предлагаемая роль соответствует верхнему сегменту рынка, учитывая специфические требования к опыту с LLM и MCP.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в SplitMetrics
*🤩* Удалённо, Европа, Time Zones
*📸 Инструменты аналитики, тестирования и продвижения мобильных приложений*
*🤩* Основатель — Максим Каменков
*🤩* Партнёр Apple Search Ads; клиенты платформы Acquire управляют рекламными расходами $730 млн в год и 1,6 млн кампаний
*🤩* Около 87 сотрудников (2024)
Задачи:
• Разрабатывать backend-сервисы на Python и FastAPI;
• Интегрировать LLM и создавать MCP-серверы для AI-агентов;
• Строить ETL-пайплайны и асинхронное выполнение задач.
*🕸 Требования:*
• От 4 лет backend-разработки на Python и сильное знание FastAPI;
• Опыт PostgreSQL, S3 и очередей Celery, Redis или Kafka;
• Практический опыт AI-агентов, MCP и интеграции LLM;
• Знание AWS, Docker и Kubernetes.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#backend #ai #senior #engineer #python
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Amazon S3
- Celery
- Redis
- Kafka
- LLM
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных стандартов взаимодействия с AI-моделями.
Расскажите о вашем опыте работы с Model Context Protocol (MCP). Какие серверы вы реализовывали и с какими сложностями сталкивались?
Оценка навыков проектирования систем обработки данных.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивый ETL-пайплайн для обработки больших объемов рекламных данных в реальном времени?
Проверка глубоких знаний основного фреймворка.
В каких случаях в FastAPI вы бы предпочли использование фоновых задач (BackgroundTasks) вместо полноценной очереди типа Celery?
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
Опишите ваш подход к мониторингу и отладке AI-агентов, работающих в Kubernetes-кластере.
Проверка навыков оптимизации БД.
Какие стратегии индексации и оптимизации запросов в PostgreSQL вы применяли для работы с таблицами объемом в сотни миллионов строк?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
