yandex
Страна
Сингапур
SeniorВ офисеПолная занятость

Senior Cloud Operations Engineer

ИИОценка ИИ

Исключительная возможность работать в инновационном подразделении Google (Intrinsic) над передовыми технологиями в робототехнике. Позиция предлагает высокую автономность, лидерские функции и работу с современным стеком (Go, K8s, GCP).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокий уровень сложности обусловлен требованиями к опыту работы в SRE/DevOps (от 4 лет), навыками менторства и глубокими знаниями Kubernetes и облачных платформ. Работа в дочерней компании Google над инновационными робототехническими проектами предполагает строгий технический отбор.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана115 000 $
Рынок90 000 $ – 150 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата для Senior SRE/Cloud инженеров в Сингапуре в технологических компаниях уровня Google обычно находится в верхнем дециле рынка. Указанные рыночные оценки отражают базовый оклад, без учета бонусов и акций (RSU), которые в таких компаниях могут составлять значительную часть компенсации.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Intrinsic is an AI robotics group at Google aiming to reimagine the potential of industrial robotics. Our team believes that advances in AI, perception and simulation will redefine what’s possible for industrial robotics in the near future – with software and data at the core.

Our mission is to make industrial robotics intelligent, accessible, and usable for millions more businesses, entrepreneurs, and developers. We are a dynamic team of engineers, roboticists, designers, and technologists who are passionate about unlocking the creative and economic potential of industrial robotics.

Role

As a Senior Software Engineer on the Operations Infrastructure team, you will lead the design and implementation of the systems that ensure the reliability and health of our cloud platform. You will operate with a high degree of autonomy to architect scalable monitoring, alerting, and dashboarding solutions, working closely with infrastructure teams to prototype new patterns. In this role, you will also serve as a technical mentor to junior colleagues, defining engineering standards for metrics and playbooks and fostering a culture of operational excellence across the organization.

How your work moves the mission forward

  • Design and build scalable operations infrastructure, covering monitoring, alerting, and data visualization tools.
  • Ensure the reliability of the cloud platform by creating tools that enable proactive incident detection and response.
  • Collaborate with infrastructure teams to design and prototype new architecture that supports long-term platform stability.
  • Mentor and support junior engineers (L4) to foster technical growth and ensure high-quality code and system design.
  • Define and standardize technical requirements for engineering teams regarding observability metrics, logging, and operational playbooks.
  • Drive the adoption of proactive incident detection tools to minimize downtime and improve system resilience.

Skills you will need to be successful

  • Masters’s degree in Computer Science or equivalent practical experience.
  • 4 years of experience in software development with a focus on infrastructure, SRE, or DevOps.
  • Experience mentoring or technically leading junior engineers or small project teams.
  • Experience with one of Go, Python, or C++.
  • Experience building or working with logging, monitoring, and alerting tooling.
  • Experience with public cloud platforms and Kubernetes.

Skills that will differentiate your candidacy

  • Experience with specific monitoring and visualization tools (e.g., Prometheus, Grafana).
  • 2 years of experience participating in on-call rotation.
  • Experience defining Service Level Objectives (SLOs) and Service Level Indicators (SLIs).
  • Experience working with "Infrastructure as Code" tools (e.g., Terraform, CloudFormation).
  • Startup experience—building from 0 to 1 in a rapidly changing technical landscape.

At Intrinsic, we are proud to be an equal opportunity workplace. Employment at Intrinsic is based solely on a person's merit and qualifications directly related to professional competence. Intrinsic does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. It is Intrinsic’s policy to comply with all applicable national, state and local laws pertaining to nondiscrimination and equal opportunity.

If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact us at: candidate-support@intrinsic.ai.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Go
  • Python
  • C++
  • Kubernetes
  • Prometheus
  • Grafana
  • Terraform
  • CloudFormation
  • SRE
  • DevOps
  • Infrastructure as Code
  • Google Cloud Platform

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта проектирования отказоустойчивых систем.

Опишите архитектуру системы мониторинга и алертинга, которую вы бы внедрили для глобальной облачной платформы робототехники.

Оценка навыков работы с Kubernetes в высоконагруженных средах.

С какими наиболее сложными проблемами производительности в Kubernetes вы сталкивались и как их решали?

Проверка понимания методологии SRE.

Как вы определяете границы между SLI, SLO и SLA для критически важного сервиса управления роботами?

Оценка лидерских качеств и навыков менторства.

Расскажите о случае, когда вам нужно было направить младшего инженера при принятии сложного архитектурного решения.

Проверка опыта работы с IaC.

Каковы лучшие практики управления состоянием (state) в Terraform при работе в большой распределенной команде?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Сингапур
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!