- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 380 000 ₽
Senior Data аналитик
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных специалистов с прозрачной вилкой и удаленным форматом. Однако оформление по ГПХ может быть менее привлекательным, чем ТК РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокого знания методологии Data Vault 2.0, опыта работы с Big Data инструментами (Spark, Airflow) и серьезным стажем от 5 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата 350 000 - 380 000 рублей (gross) соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior Data Analyst в России и СНГ, учитывая удаленный формат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#data #analyst #remote #удаленка #senior #jobpost
Senior
Data аналитик
Компания: RedLab
Локация: РФ, РБ
Гражданство: РФ, РБ
Опыт: больше 5-ти лет
Формат работы: удаленно
Занятость: Полная/проектная
ЗП: 350 000 - 380 000 RUB (гросс), оформление по ГПХ
Требования:
От 5 ти лет опыта в роли Data Analyst или BI Developer
Знание методологии Data Vault 2.0
Продвинутый уровень SQL, опыт агрегации, оконных функций, оптимизации
Опыт построения аналитических витрин, понимание архитектуры DWH
Навыки работы с Power BI / Metabase / FineBI
Опыт взаимодействия с ETL, понимание зон ODS/DDS/Data Mart
Знание теории вероятностей, основ статистики
Умение проводить и интерпретировать результаты А/Б-тестов
Опыт работы с Apache Spark, Apache Airflow
Понимание классических алгоритмов ML
Навыки Python / Pandas для анализа
Опыт работы в Jira, Confluence
Высшее образование
Задачи на проекте:
Анализ бизнес-данных из различных источников, включая работу с иерархическими справочниками и построение измерений
Разработка интерактивных дашбордов в Power BI / Tableau для бизнес-пользователей
Проектирование и создание аналитических витрин данных (Data Marts)
Разработка и оптимизация SQL-запросов для аналитики, агрегаций и бизнес-метрик
Участие в построении и верификации ETL-процессов, взаимодействие с инженерами
Контроль качества данных, выявление аномалий, формирование отчетов
Проработка требований к данным, зонам ODS, DDS, Data Marts
Поддержка гипотез на основе статистики, А/Б-тестов, ML-моделей
Резюме и контактные данные присылайте на email: Откликнуться
Вакансии от Откликнуться
*⚠️ВНИМАНИЕ⚠️* Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Data Vault
- DWH
- Power BI
- Metabase
- FineBI
- ETL
- Statistics
- A/B Testing
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Machine Learning
- Python
- Pandas
- Jira
- Confluence
- Tableau
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с архитектурой хранилищ.
Расскажите о вашем опыте внедрения методологии Data Vault 2.0: с какими сложностями вы сталкивались при проектировании Hubs, Links и Satellites?
Оценка навыков оптимизации производительности.
Как вы подходите к оптимизации тяжелых SQL-запросов при работе с большими объемами данных в Spark?
Проверка аналитического мышления и знания статистики.
Опишите процесс дизайна А/Б-теста: как вы рассчитываете размер выборки и какие метрики используете для оценки статистической значимости?
Понимание жизненного цикла данных.
Каким образом вы выстраиваете процесс контроля качества данных (Data Quality) на разных этапах ETL (от ODS до Data Mart)?
Оценка навыков визуализации и работы с бизнесом.
Как вы определяете, какие именно KPI и визуализации необходимы бизнес-пользователям при создании дашборда с нуля?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
