- Страна
- Россия
Senior Data Analyst в сегменте Retail/FMCG
Оценка ИИИнтересная роль для опытного аналитика в стабильном и динамичном секторе FMCG. Четко прописанные задачи и работа с современным стеком (ClickHouse) делают вакансию привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы именно в Retail/FMCG и умения писать сложные SQL-запросы вручную. Высокий порог входа обусловлен необходимостью работы с огромными массивами транзакционных данных и самостоятельной постановки ТЗ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Senior Data Analyst в Москве с опытом 5+ лет в ритейле рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Учитывая требования к ClickHouse и сложной SQL-аналитике, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst
Ищу Senior Data Analyst в сегменте Retail/FMCG
Что важно:
- Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
- Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/ FMCG в разрезе продаж, категорий
- Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
- Опыт работы с большими данными
- Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
- Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
- Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
- Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
- Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
- Работать с большим объемом данных
- Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
- Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
- Писать сложные SQL запросы
- Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
- Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
- Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Откликнуться можно сюда:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Excel
- ClickHouse
- Data Analysis
- Big Data
- BI
- FMCG
- Retail Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического навыка оптимизации запросов к ClickHouse.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали: с какими объемами данных работали и каких результатов по скорости выполнения удалось достичь?
Важно понять, как кандидат работает с бизнес-логикой в ритейле.
Как бы вы спроектировали витрину данных для анализа LTV покупателей на основе сырых данных о чеках и транзакциях?
Проверка навыка работы с качеством данных.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении расхождений в данных между BI-отчетом и сырыми данными в БД.
Оценка опыта взаимодействия с бизнесом.
Приведите пример, когда вам удалось перевести размытый запрос от бизнес-заказчика в четкое техническое задание для разработки.
Проверка понимания специфики FMCG.
Какие ключевые метрики эффективности категорийного менеджмента вы считаете наиболее важными и как их правильно агрегировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
