Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Analyst

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сильная вакансия для опытного аналитика с четким стеком технологий и понятной предметной областью. Удаленный формат работы и работа в сфере ритейл-теха делают предложение привлекательным на рынке.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует глубоких знаний в специфической нише ритейла (ценообразование, спрос) и владения как классической аналитикой, так и базовым ML. Высокий уровень ответственности за сроки и бизнес-метрики повышает сложность роли.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

В объявлении зарплата не указана, но для уровня Senior Data Analyst в российском ритейл-техе рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. ТехВилл — заметный игрок, поэтому можно ожидать предложения в рамках рыночных медиан.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Analyst в компании ТехВилл, так как мой опыт в аналитике ритейла и прогнозировании спроса полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями SQL и Python, а также имею практический опыт проведения A/B-тестов и работы с ML-моделями для оптимизации ценообразования.

В своей работе я уделяю большое внимание структурированности анализа и прозрачности результатов, активно используя Jupyter Notebook и Git. Уверен, что мои навыки в области статистики и понимание ключевых бизнес-метрик помогут вашей команде принимать более обоснованные решения и повышать эффективность бизнеса.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ТехВилл уже сейчас

Откликайтесь на вакансию Senior Data Analyst в ТехВилл, чтобы внедрять продвинутую аналитику и ML-решения в ритейле!

Описание вакансии

*🔥*Senior Data Analyst

ТехВилл

Удалённо

Требования:

*✅*Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science;

*✅*Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле;

*✅️*Понимание принципов машинного обучения и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация);

*✅️*Глубокие знания статистики и принципов её применения в A/B-тестах;

*✅️*Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python;

*✅️*Опыт создания понятных и структурированных Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов;

*✅️*Навыки работы с Git;

*✅️*Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла.

*✅️*Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их.

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
Python
ClickHouse
PostgreSQL
MS SQL
Git
Jupyter Notebook
Machine Learning
Statistics
A/B Testing
Data Analysis

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с ценообразованием и спросом в ритейле.

Какие факторы вы бы включили в модель прогнозирования спроса для сезонного товара в ритейле?

Требуются глубокие знания статистики для A/B-тестирования.

Как вы будете рассчитывать необходимый размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал?

Упоминается использование ClickHouse и PostgreSQL.

В каких случаях для аналитических задач вы выберете ClickHouse вместо классической PostgreSQL?

Требуется понимание ML-подходов.

Расскажите о вашем опыте применения регрессионных моделей для задач ценообразования. С какими проблемами вы сталкивались?

Важна оценка сроков и соблюдение дедлайнов.

Как вы подходите к оценке трудозатрат на исследовательскую задачу (Ad-hoc), где финальный результат заранее не определен?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия