- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Analyst
Сильная команда с основателями из ШАД, прибыльный бизнес и международный статус (Лондон) делают вакансию крайне привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Роль Senior уровня в международном стартапе требует не только отличного владения SQL и ETL, но и глубокого понимания продуктовых метрик мобильных приложений. Высокая планка задается основателями из ШАД и МФТИ.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Analyst в Лондоне рыночный диапазон составляет от £70,000 до £100,000 в год. Учитывая прибыльность Adapty и их стадию роста, предложение, скорее всего, находится в этих пределах или выше, включая опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Adapty уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Adapty и помогите мобильным приложениям расти быстрее с помощью данных!
Описание вакансии
Senior Data Analyst в Adapty
Ребята активно ищут🔥**
*💙*Несколько наших читателей уже получили оффер в эту компанию
*📍*Лондон
*💎*Опыт работы с ETL-пайплайнами, SQL
*🚀*СEO и ко-фаундер — Виталий Давыдов, выпускник ШАД и МФТИ
Adapty — сервис для аналитики и роста мобильных подписок. В 2020 году стартап прошёл акселератор 500 Startups.
Размер команды — 200+ | Компания прибыльна
Узнать детали: Откликнуться
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- SQL
- ETL
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической базы, критически важной для Senior роли.
Расскажите о самом сложном ETL-пайплайне, который вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Adapty работает с подписками, важно понимать специфику этой бизнес-модели.
Какие ключевые метрики мобильных подписок вы считаете наиболее важными для анализа LTV и почему?
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который обрабатывает миллиарды строк и работает слишком медленно?
Senior должен уметь не только считать, но и влиять на продукт.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в продукте или бизнес-стратегии.
Проверка умения работать в динамичной среде стартапа.