- Страна
- Армения
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Analyst (DWH Банк)
Оценка ИИИнтересная роль для опытных специалистов с четкой локацией в Ереване. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия конкретного банка немного снижают привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 6+ лет опыта, из которых минимум 2 года должны быть именно в банковской сфере, а также необходимостью глубокого понимания DWH.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Analyst в банковском секторе Еревана предлагаемый уровень ответственности соответствует рыночным ожиданиям. Зарплаты в финтехе Армении для такого уровня обычно выше средних по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Елене прямо сейчас, чтобы занять позицию Senior Data Analyst в ведущем банковском проекте!
Описание вакансии
Senior Data Analyst (DWH Банк)
#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #Senior #Гибрид #Ереван #Job #Vacancy
Требования:
6+ лет в роли Data Analyst на масштабных проектах, из них 2-3 года в банке обязательно. Опыт с анализа транзакций клиентов для выводов о поведенческом паттерне в маркетинговых целях. Глубокое понимание DWH Банка. Продвинутый SQL. Понимание ETL/ELT-паттернов. Английский-чтение документации и деловая переписка.
Локация:*📍*Гибрид. Ереван.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- SQL
- ETL
- ELT
- DWH
- Banking Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания специфики банковских данных и их структуры.
Опишите типичную архитектуру DWH в банке: какие слои данных вы считаете критически важными для маркетингового анализа?
Оценка навыков выявления бизнес-инсайтов из сырых данных.
Расскажите о самом сложном кейсе анализа транзакционного поведения клиентов, который привел к изменению маркетинговой стратегии.
Проверка технической грамотности в области обработки данных.
С какими ETL/ELT паттернами вы работали и как обеспечивали качество данных при загрузке в хранилище?
Оценка владения SQL на продвинутом уровне.
Как бы вы оптимизировали тяжелый SQL-запрос, который обрабатывает миллиарды транзакционных записей для расчета RFM-метрик?
Проверка понимания бизнес-целей.
