- Страна
- ОАЭ
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных инженеров: работа в международной компании, полная поддержка релокации в Дубай и работа с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту (8–10 лет) и необходимостью глубокого владения стеком Big Data (Spark, Hadoop) в сочетании с обязательным переездом в Дубай.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для Senior Data Engineer в Дубае с опытом 8-10 лет рыночные предложения обычно начинаются от 30,000 AED (около $8,000) и могут достигать значительно более высоких сумм в зависимости от бонусов. Предложение Enfint описывается как конкурентоспособное, что соответствует ожиданиям рынка ОАЭ.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Enfint in Dubai. With over 8 years of experience in building robust data architectures and high-performance pipelines, I have developed a deep expertise in Python, Apache Spark, and the Hadoop ecosystem. My background in performing Exploratory Data Analysis and implementing scalable ML pipelines aligns perfectly with your team's mission to deliver high-impact data solutions.
Throughout my career, I have successfully optimized distributed data processing workflows and collaborated with cross-functional Agile teams to meet complex business requirements. I am particularly drawn to Enfint's international environment and the opportunity to contribute to large-scale projects in the UAE. I am confident that my technical skills and commitment to data quality will make me a valuable asset to your engineering team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ENFINT уже сейчас
Присоединяйтесь к международной команде Enfint в Дубае и работайте над масштабными ML-проектами — отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Enfint is seeking a Senior Data Engineer to join our team in Dubai. #vacancy
Location: Dubai, UAE❗️
Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based)
Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory
Key Responsibilities
- Gather and analyze business and technical requirements
- Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability
- Ingest, process, and transform large-scale datasets
- Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines
- Apply feature engineering techniques to support machine learning models
- Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows
- Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment
- Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development
- Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems
- Experience working in Agile/Scrum environments
- Excellent English communication skills (mandatory)
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects
- Dynamic, collaborative, and international work environment
✉️ if you think you're a good fit, please send your CV to: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Apache Spark
- Hadoop
- SQL
- Git
- Big Data
- Machine Learning
- Feature Engineering
- Agile
- Scrum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний оптимизации Spark, что критично для высокопроизводительных пайплайнов.
Расскажите о наиболее сложных случаях оптимизации Spark-задач, с которыми вы сталкивались. Как вы боролись с проблемой data skew?
Оценка опыта проектирования архитектуры с нуля.
Как бы вы спроектировали масштабируемый пайплайн данных для обработки терабайтов данных в реальном времени, обеспечивая при этом отказоустойчивость?
Проверка навыков работы с качеством данных, указанных в требованиях (EDA).
Какие методы вы используете для оценки качества данных на этапе EDA перед тем, как подавать их в ML-модели?
Оценка опыта работы в Agile и взаимодействия с командой.
Опишите ваш опыт взаимодействия с Data Scientists: как вы обычно разделяете обязанности при подготовке признаков (feature engineering)?
Проверка навыков работы с распределенными системами.
В чем заключаются основные различия в управлении ресурсами между YARN и Kubernetes при запуске Hadoop/Spark приложений?
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Data инженер (Senior)
Data Analyst / Data Scientist (Fintech / Payments)
ML разработчик (Senior)
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- ОАЭ