- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИПозиция в известной аккредитованной ИТ-компании с понятным продуктом и влиянием на бизнес-показатели. Статус Senior предполагает интересные архитектурные задачи и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня предполагает глубокую экспертизу в архитектуре данных и инструментах Big Data. Работа в аккредитованной ИТ-компании над продуктами для крупного ритейла требует высокой ответственности за стабильность и производительность систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей. Flocktory, как стабильная ИТ-компания, обычно предлагает конкурентоспособные условия в рамках этих рыночных ожиданий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Flocktory уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Flocktory и создавайте высоконагруженные системы обработки данных для лидеров рынка!
Описание вакансии
Senior Data Engineer
*Flocktory
Мы — аккредитованная ИТ-компания. Наши продукты помогают пользователям совершать покупки на более выгодных условиях. А нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Engineering
- ETL
- Big Data
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат проектирует системы, способные обрабатывать растущие объемы данных Flocktory.
Расскажите о вашем опыте проектирования масштабируемых ETL/ELT процессов для высоконагруженных систем.
Flocktory работает с большим количеством партнеров, что требует строгого контроля качества данных.
Какие подходы и инструменты для обеспечения Data Quality вы использовали в своих проектах?
Для Senior-позиции критично умение находить и устранять узкие места в инфраструктуре.
Опишите случай, когда вам удалось значительно оптимизировать стоимость или скорость обработки данных. За счет чего это было достигнуто?
Необходимо оценить владение современным стеком (Spark, Airflow, Kafka и др.).
С какими технологиями стека Big Data вы работали наиболее плотно и какие ограничения этих инструментов вы можете выделить?
Senior-инженер должен уметь обосновывать выбор технологий.
Как вы принимаете решение о выборе между пакетной (batch) и потоковой (streaming) обработкой данных для конкретной бизнес-задачи?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия