- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИRusprofile — известный бренд с огромной аудиторией, что гарантирует интересные задачи и профессиональный рост. Работа в сфере RegTech сейчас крайне востребована и стабильна.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня в крупном RegTech-сервисе предполагает высокую ответственность за архитектуру данных и работу с высоконагруженными системами. Необходимо иметь глубокие знания в области обработки больших данных и опыт интеграции множества внешних источников.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Москве в продуктовых компаниях такого уровня обычно находится в диапазоне 350 000 – 500 000 рублей. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Rusprofile уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру RegTech-рынка и создавайте высоконагруженные системы обработки данных для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior Data Engineer
*Rusprofile
один из лидеров российского рынка RegTech. Сервис помогает компаниям быстро и эффективно принимать важные решения на основе данных, собираемых ежедневно из десятков открытых источников. Аудитория Rusprofile составляет около 10 млн пользователей в месяц.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ETL
- Data Engineering
- Big Data
- SQL
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-позиции важно понимать, как кандидат обеспечивает отказоустойчивость при сбоях в источниках.
Как вы проектируете ETL-процессы для обработки данных из десятков внешних источников с разной частотой обновления и форматами?
Rusprofile обслуживает 10 млн пользователей, что требует высокой производительности БД.
Какие стратегии оптимизации запросов и хранения данных вы применяли для работы с терабайтными массивами информации?
Проверка умения работать с качеством данных.
Как вы выстраиваете систему мониторинга качества данных (Data Quality) и оповещения о аномалиях в реальном времени?
Важно понять опыт работы с современным стеком.
Расскажите о вашем опыте выбора между пакетной (batch) и потоковой (stream) обработкой данных для конкретных бизнес-задач.
Оценка лидерских качеств и архитектурного мышления.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать сложное архитектурное решение, которое повлияло на производительность всей системы.
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Senior ML аналитик (Kandinsky)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!