- Страна
- Россия
Ведущий Data Scientist, Возвраты ML
Оценка ИИOZON — топовый работодатель с сильной инженерной культурой, интересными задачами на больших данных и возможностью удаленной работы. Высокий балл за масштаб проектов и профессиональное комьюнити.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к широкому стеку (NLP, CV, Classic ML) и глубокому пониманию математики DL, а также необходимостью иметь более 4 лет коммерческого опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/Lead Data Scientist в крупном российском финтехе или e-commerce рынке (как OZON) вилка обычно составляет от 350 000 до 550 000 рублей после налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ведущий Data Scientist, Возвраты ML
Компания: OZON
*☑️*Вы будете
-Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
-Анализ и обработка данных.
-Работа с PyTorch.
-Тестирование и оптимизация моделей.
-Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
-Поддержка существующих моделей.
*☑️*Нам важно
-Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
-Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
-Уверенное знание Python и PyTorch.
-Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
-Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
-Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- NLP
- Computer Vision
- PyTorch
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- LLM
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие архитектуры использовали и как решали проблему галлюцинаций или точности ответов?
Оценка навыков интеграции моделей в реальный бизнес-процесс.
Как вы подходите к дизайну A/B теста для новой ML-модели в продакшене? Какие метрики вы бы отслеживали для задачи возвратов?
Проверка владения основным инструментом разработки.
В чем преимущества использования PyTorch Lightning или чистых тензоров PyTorch при масштабировании обучения на несколько GPU?
Оценка умения работать с данными в задачах Computer Vision.
С какими проблемами в данных вы сталкивались при обучении CV-моделей и как вы их решали (аугментация, очистка, балансировка классов)?
Проверка способности связывать ML с бизнес-целями.
Приведите пример, когда вам приходилось переводить абстрактную бизнес-задачу в конкретную ML-постановку. Каков был результат?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
