- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Ведущий Data Scientist, Возвраты ML
Оценка ИИOZON — топовый работодатель с сильной инженерной культурой, интересными задачами на больших данных и возможностью удаленной работы. Высокий балл за масштаб проектов и профессиональное комьюнити.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к широкому стеку (NLP, CV, Classic ML) и глубокому пониманию математики DL, а также необходимостью иметь более 4 лет коммерческого опыта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/Lead Data Scientist в крупном российском финтехе или e-commerce рынке (как OZON) вилка обычно составляет от 350 000 до 550 000 рублей после налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде OZON и внедряйте передовые ML-решения в одном из крупнейших маркетплейсов страны!
Описание вакансии
Ведущий Data Scientist, Возвраты ML
Компания: OZON
*☑️*Вы будете
-Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
-Анализ и обработка данных.
-Работа с PyTorch.
-Тестирование и оптимизация моделей.
-Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
-Поддержка существующих моделей.
*☑️*Нам важно
-Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
-Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
-Уверенное знание Python и PyTorch.
-Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
-Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
-Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- Computer Vision
- Deep Learning
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие архитектуры использовали и как решали проблему галлюцинаций или точности ответов?
Оценка навыков интеграции моделей в реальный бизнес-процесс.
Как вы подходите к дизайну A/B теста для новой ML-модели в продакшене? Какие метрики вы бы отслеживали для задачи возвратов?
Проверка владения основным инструментом разработки.
В чем преимущества использования PyTorch Lightning или чистых тензоров PyTorch при масштабировании обучения на несколько GPU?
Оценка умения работать с данными в задачах Computer Vision.
С какими проблемами в данных вы сталкивались при обучении CV-моделей и как вы их решали (аугментация, очистка, балансировка классов)?
Проверка способности связывать ML с бизнес-целями.
Приведите пример, когда вам приходилось переводить абстрактную бизнес-задачу в конкретную ML-постановку. Каков был результат?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!