Страна: Сербия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Engineer

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия в стабильной компании с современным стеком (Databricks, Azure) и понятными бизнес-задачами. Предлагается хороший социальный пакет, включая медицинскую страховку и гибкий график, однако отсутствие указанной зарплаты не позволяет поставить высший балл.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубокой экспертизы в Databricks и архитектуре Lakehouse, а также опыта работы с облачной инфраструктурой и сложными корпоративными источниками данных, такими как SAP. Высокий уровень ответственности за архитектуру данных и безопасность повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана5 000 €

Рынок4 000 € – 6 500 €

Для позиции Senior Data Engineer в Белграде рыночный диапазон обычно составляет от 4000 до 6000 евро после уплаты налогов. Данная вакансия соответствует международным стандартам оплаты труда в сербском ИТ-хабе.

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer position at Holycode. With extensive experience in building and maintaining complex data pipelines within the Databricks ecosystem, I am confident in my ability to contribute to your modern enterprise Data Platform. My background in designing scalable medallion and lakehouse architectures aligns perfectly with your mission to support the reinsurance value chain through robust data engineering.

Throughout my career, I have focused on ensuring data quality, governance, and security while optimizing performance across cloud infrastructures. I am particularly excited about the opportunity to work with SAP as a primary data source and to build a foundation for future AI-driven solutions. I look forward to the possibility of bringing my technical expertise and collaborative mindset to your international team in Belgrade.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Holycode уже сейчас

Присоединяйтесь к Holycode и создавайте современную платформу данных для международного страхового бизнеса!

Описание вакансии

**Senior Data Engineer

Holycode, Belgrade (hybrid)**

Strong experience in building and maintaining data pipelines in Databricks, designing scalable medallion/lakehouse architectures, understanding data quality, governance and security concepts. The candidate should also have good knowledge of cloud infrastructure and Databricks-related ecosystem components, along with solid understanding of databases, storages and related performance optimization.

You'll be joining a team building a modern enterprise Data Platform that supports the entire reinsurance value chain—from underwriting and pricing to actuarial analysis, reserving, and finance. The platform brings together data from multiple enterprise systems, with SAP as the primary source, creating a reliable foundation for analytics, reporting, governance, and future AI-driven solutions.

What we offer:

*☘️*Opportunity to work on strategic, high-impact projects

*☘️*Collaborative and agile work environment

*☘️*Close cooperation with business stakeholders and international teams

*☘️*Continuous learning and professional development

*☘️*Private health insurance

*☘️*Flexible work model – hybrid

*☘️*Equipment of your choice (laptop, monitor, accessories)

*☘️*High-growth company with innovative products

*☘️*Supportive, international team

Откликнуться

#engineer #serbia #hybrid

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Databricks
Lakehouse architecture
Data Pipelines
Data Governance
Cloud Infrastructure
Databases
Performance Optimization
SAP
Apache Spark

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.

Расскажите о вашем опыте проектирования и оптимизации Medallion Architecture в Databricks. С какими основными сложностями вы сталкивались?

Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность платформы.

Какие подходы и инструменты вы используете для обеспечения качества данных (Data Quality) и мониторинга пайплайнов?

В описании указано, что SAP является основным источником данных.

Был ли у вас опыт интеграции данных из SAP систем в облачные хранилища? Какие методы экстракции вы предпочитаете?

Проверка навыков оптимизации производительности.

Как вы подходите к оптимизации производительности запросов и обработки данных в Spark/Databricks при работе с терабайтными объемами?

Вакансия подразумевает работу над платформой для финансового сектора.

Как вы реализуете принципы Data Governance и безопасности (например, RBAC, шифрование) на уровне Lakehouse?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Сербия