- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior data engineer Ai/Python
Оценка ИИСтабильная крупная компания с понятным бизнесом и интересным стеком (ClickHouse, Python). Вакансия предлагает четкие требования и возможность влиять на методологию работы с данными.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только глубоких технических знаний Python и SQL, но и специфического опыта работы с данными из 1С и ClickHouse, а также высокого уровня ответственности за качество данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Учитывая масштаб компании '7Цветов', можно ожидать предложение в рамках средних рыночных значений.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 7Цветов уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру цветочного рынка и создавайте надежную инфраструктуру данных для масштабного бизнеса!
Описание вакансии
*😄 Senior data engineer Ai/Python*
Офис/Гибрид (Москва) 7Цветов — одна из крупнейших оптовых компаний на российском рынке в области поставок срезанных цветов.
Требования:
– Опыт коммерческой разработки на Python или в роли Data Engineer / Backend Engineer от 3 лет.
– Уверенный SQL и понимание разницы между операционной базой, DWH, витриной, метрикой и источником правды.
– Опыт ETL/ELT-пайплайнов или backend-сервисов, где важны воспроизводимость, логирование, ретраи, тесты, code review и документация.
– Инженерная аккуратность: не “примерно совпало”, а понятная сверка, методология, причины расхождений и владелец данных.
– Готовность разбираться в ClickHouse, 1С-данных, бизнес-терминах и ограничениях безопасности.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Engineering
- ETL
- ELT
- ClickHouse
- DWH
- 1C
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранилищ данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования DWH: как вы разделяете слои (staging, ODS, DDS, CDM) и как определяете 'источник правды'?
Оценка навыков работы с ключевым стеком компании.
С какими основными проблемами производительности в ClickHouse вы сталкивались и как их решали (выбор движка таблиц, ключи сортировки)?
Проверка инженерной культуры и подходов к надежности.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в ETL-пайплайнах, чтобы гарантировать консистентность данных при сбоях?
Оценка опыта интеграции с учетными системами.
Был ли у вас опыт выгрузки данных из 1С? Какие методы (OData, прямое подключение к БД, выгрузка файлов) вы считаете наиболее эффективными?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
