Senior Data Engineer (Databricks)
Оценка ИИВысокий балл за работу в известной международной компании с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы из Польши. Вакансия предлагает отличные перспективы для профессионального развития в области Cloud Data Engineering.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Databricks и Azure, а также уверенного владения PySpark. Уровень Senior предполагает не только написание кода, но и архитектурное понимание процессов обработки данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Engineer в Польше рыночный диапазон обычно составляет от 22 000 до 32 000 PLN (брутто) при работе по контракту B2B или трудовому договору. Предложенные оценки соответствуют текущим реалиям рынка для специалистов с глубоким знанием Databricks и Azure.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer (Databricks) Intellias
Местоположение: Польша
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 04.11.2026
Требования:
• Databricks
• PySpark & Spark
• Azure Cloud
• Data Warehousing & ETL/ELT
О компании:
Международная команда, строящая современные облачные дата-платформы и аналитические решения
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Azure
- PySpark
- Apache Spark
- Databricks
- ETL
- Data Warehousing
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания оптимизации производительности в Spark.
Как вы подходите к оптимизации производительности Spark-приложений в среде Databricks, особенно при работе с перекосом данных (data skew)?
Оценка опыта работы с облачной инфраструктурой Azure.
Опишите ваш опыт интеграции Databricks с другими сервисами Azure, такими как Azure Data Lake Storage Gen2 или Azure Key Vault.
Проверка знаний современных архитектурных подходов.
В чем преимущества архитектуры Delta Lake по сравнению с традиционными форматами хранения данных в контексте ETL-процессов?
Оценка навыков проектирования хранилищ.
Какие подходы к моделированию данных вы предпочитаете использовать при построении корпоративных хранилищ данных (например, Data Vault или Kimball) и почему?
Проверка навыков работы с CI/CD в контексте данных.
Как вы организуете процессы CI/CD для кода Databricks и управления инфраструктурой (IaC)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
