- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 5 000 $ – 9 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer (Microsoft Fabric)
Оценка ИИОтличное предложение от мирового лидера (BAT) с высокой зарплатой в долларах и возможностью работать с самым современным стеком (Microsoft Fabric). Полная удаленка и масштабные задачи делают вакансию крайне привлекательной для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в новой платформе Microsoft Fabric и необходимостью проектирования архитектуры с нуля. Также требуется свободный английский для работы в международной команде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($5,000 – $9,000) находится на уровне или выше верхней границы рыночных ожиданий для Senior Data Engineer в Европе и Великобритании. Это очень конкурентное предложение для удаленной позиции.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в BAT уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальному лидеру BAT и стройте современное хранилище данных на Microsoft Fabric с нуля!
Описание вакансии
🔥 SENIOR DATA ENGINEER (MICROSOFT FABRIC) 🔥
📍 Location: Remote (Timezone: UK / CET)
💵 Salary: $5,000 – $9,000 (Gross)
🏢 Client: BAT (British American Tobacco) — global FMCG leader.
🚫 Important: Candidates from Russia and Belarus will not be considered.
About the Project:
We are building a modern Data Warehouse and Lakehouse on Microsoft Fabric from scratch. You will work with terabytes of data, migrating from legacy ETL processes to a cutting-edge Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold). Full-cycle development: from infrastructure setup to CI/CD.
🛠 Tech Stack:
Core: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse).
Processing: Apache Spark (PySpark), Dataflow Gen2.
Languages: Python, SQL (T-SQL).
Storage: Delta Lake (Parquet), Lakehouse / Data Warehouse.
DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker.
Visualization (Nice to have): Power BI.
💼 Key Responsibilities:
Design and build end-to-end DWH architecture from scratch (Medallion Layers).
Develop robust ETL/ELT pipelines using ADF and Dataflow Gen2.
Write and optimize high-performance PySpark code for large-scale data transformations.
Optimize T-SQL queries within Synapse Data Warehouse.
Configure Fabric Shortcuts for integration with AWS S3 / GCP.
Implement CI/CD processes for infrastructure and code deployment.
✅ Requirements:
5+ years of commercial experience in Data Engineering.
Deep expertise in Microsoft Azure and the Fabric ecosystem.
Strong experience with Apache Spark (PySpark).
Solid understanding of Lakehouse and Data Warehousing patterns.
Hands-on experience with CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions).
English: Upper-Intermediate+ (daily communication with an international team).
🤝 What We Offer:
Fully remote work.
International cross-functional team environment.
Modern tech stack with the opportunity to influence architectural decisions.
📩 Please send your CV and contact details to: Откликнуться
#Vacancy#DataEngineer#MicrosoftFabric#Azure#PySpark#DataWarehouse#Remote#BAT#BigData#ETL#DevOps#DataJobs#Fabric#Synapse#Lakehouse#Hiring#TechJobs
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Microsoft Fabric
- Apache Spark
- PySpark
- Python
- SQL
- T-SQL
- Delta Lake
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Docker
- Power BI
- ETL
- ELT
- Data Warehouse
- Lakehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с Microsoft Fabric: какие компоненты (OneLake, Data Factory, Synapse) вы использовали и с какими ограничениями платформы сталкивались?
Оценка архитектурных навыков кандидата.
Как бы вы спроектировали Medallion Architecture для обработки терабайтов данных, учитывая специфику Delta Lake и Microsoft Fabric?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Какие методы оптимизации PySpark вы применяете при работе с крупными наборами данных для минимизации времени выполнения ETL-процессов?
Оценка опыта интеграции различных облачных провайдеров.
Был ли у вас опыт настройки Fabric Shortcuts для интеграции с AWS S3 или GCP? Какие нюансы безопасности и производительности стоит учитывать?
Проверка навыков DevOps в контексте данных.
Как вы организуете CI/CD для инфраструктуры данных и кода в Azure DevOps при работе с Microsoft Fabric?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Senior ML аналитик (Kandinsky)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!