Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Engineer в Маркет

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сильный бренд работодателя, работа с передовыми технологиями (YTsaurus) и масштабные задачи делают эту вакансию крайне привлекательной для профессионального роста. Единственный минус — отсутствие указанной зарплатной вилки в тексте.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию алгоритмов, систем Hadoop/YTsaurus и умению писать собственные фреймворки на Python. Яндекс традиционно проводит многоэтапные технические интервью с упором на алгоритмические задачи.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽

Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽

В объявлении не указана зарплата, однако для уровня Senior Data Engineer в Яндексе рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне 350 000 – 550 000 рублей плюс значительный пакет опционов и бонусов. Это соответствует или слегка превышает средние показатели по топовым российским тех-компаниям.

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Data Engineer в команду Маркета. Мой опыт проектирования сложных ETL-процессов и работы с распределенными системами хранения данных (Hadoop, ClickHouse) позволяет мне эффективно решать задачи по оптимизации поставок данных и развитию внутренних фреймворков.

Я обладаю глубокими знаниями Python и SQL, а также опытом проектирования архитектуры DWH «с нуля». Работа в Яндексе привлекает меня возможностью использовать уникальный стек технологий, такой как YTsaurus, и участвовать в развитии продукта, которым пользуются миллионы людей. Уверен, что мои навыки в оптимизации запросов и алгоритмическая подготовка принесут значительную пользу вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее обработки данных в крупнейшем e-commerce проекте страны!

Описание вакансии

Senior Data Engineer в Маркет

#гибрид #офис #senior

Компания: Яндекс

🔹Какие задачи вас ждут

-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных

Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.

-Развитие фреймворков обработки данных

Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.

-Руководство реализацией сложных технических поставок

Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.

🔹Мы ждем, что вы

-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов

-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL

-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse

-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач

-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными

-Имеете опыт работы от трёх лет

-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)

🔹Будет плюсом, если вы

-Имеете опыт промышленной разработки на C++

-Работали в ecom-отрасли

-Решали задачи в роли аналитика, управляли командой или проектами

Контакты: Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
SQL
ETL
DWH
Hadoop
YTsaurus
ClickHouse
Linux
macOS
C++
Algorithms
Data Structures

Возможные вопросы на собеседовании

Яндекс активно использует собственные разработки, и понимание принципов работы YTsaurus критично для этой роли.

Расскажите об архитектуре YTsaurus (или Hadoop) и о том, как обеспечивается отказоустойчивость и масштабируемость в таких системах?

Для Senior-позиции важно не просто писать код, но и оптимизировать его под огромные объемы данных.

Какие методы оптимизации SQL-запросов вы применяли для работы с таблицами объемом в несколько петабайт?

Вакансия предполагает проектирование схем поставок данных.

Опишите ваш подход к проектированию слоев DWH. В каких случаях вы предпочтете нормализованную модель (3NF), а в каких — схему «звезда»?

Проверка алгоритмической базы, обязательной для инженеров Яндекса.

Реализуйте алгоритм внешней сортировки для данных, которые не помещаются в оперативную память. Какова его временная сложность?

Роль включает развитие фреймворков и критический взгляд на инструменты.

С какими ограничениями существующих ETL-инструментов вы сталкивались и как бы вы спроектировали собственный фреймворк для минимизации рисков при релизах?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия