- Страна
- Россия
- Зарплата
- 2 000 ₽ – 2 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data инженер
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря гибкому графику, удаленке и работе с современным стеком (Iceberg, Kafka). Однако почасовая оплата через ИП может подойти не всем, а требования к знаниям SAP HANA сужают круг кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена широким стеком технологий: от Java/Groovy до специфики SAP HANA и форматов Iceberg/Paimon. Требуется опыт не только в разработке ETL, но и в администрировании Hadoop/Linux, а также навыки SRE.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка 2000-2700 руб./час (примерно 320-430 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для Senior Data Engineer в РФ, хотя верхняя планка могла бы быть выше для эксперта со знанием SAP HANA.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Omega Solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к Omega Solutions и создавайте высоконагруженные Big Data решения для ритейла — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансии #работа #Data #Engineer #Инженер #Россия #РФ #Java #Groovy #BigData #Hadoop #ETL #DWH #удаленка #Senior
👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions
☕️Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работы с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible;
- Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий;
- Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов;
- Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна;
-Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник);
- Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
🤝Задачи:
• Разработка и поддержка интеграций
• Выбор технологий и решение сложных задач
• Контроль качества и документации
• Развитие архитектуры и процессов (CI/CD)
🪂Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
👋Контакт: Откликнуться
Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- SQL
- Docker
- Airflow
- Hadoop
- Java
- Apache Iceberg
- ETL
- Apache Kafka
- Go
- Ansible
- Apache NiFi
- SAP HANA
- Hive
- HDFS
- Zabbix
- Groovy
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с большими данными и оптимизации хранения.
В каких случаях вы бы предпочли формат Iceberg вместо классического Hive, и как это влияет на консистентность данных?
Вакансия требует навыков парсинга и работы с бинарными форматами.
Расскажите о вашем опыте написания утилит для разбора бинарных логов или специфических форматов данных SAP HANA.
Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.
Как вы подходите к оптимизации SQL-запросов в среде Hadoop (Hive/Impala), если план запроса показывает перекос данных (data skew)?
Оценка опыта работы с интеграционными инструментами.
Опишите процесс деплоя и мониторинга ETL-процессов в связке Docker/Rancher и Apache NiFi.
Проверка архитектурного мышления и понимания CI/CD.
Как вы организуете процесс CI/CD для Big Data проектов, чтобы минимизировать риски при обновлении схем данных в DataLake?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 2 000 ₽ – 2 700 ₽