- Страна
- Россия
- Зарплата
- 2 000 ₽ – 2 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data инженер
Привлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря гибкому графику, удаленке и работе с современным стеком (Iceberg, Kafka). Однако почасовая оплата через ИП может подойти не всем, а требования к знаниям SAP HANA сужают круг кандидатов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена широким стеком технологий: от Java/Groovy до специфики SAP HANA и форматов Iceberg/Paimon. Требуется опыт не только в разработке ETL, но и в администрировании Hadoop/Linux, а также навыки SRE.
Анализ зарплаты
Ставка 2000-2700 руб./час (примерно 320-430 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для Senior Data Engineer в РФ, хотя верхняя планка могла бы быть выше для эксперта со знанием SAP HANA.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior Data Engineer position at Omega Solutions. With extensive experience in building ETL pipelines and working within the Hadoop ecosystem, I am confident in my ability to contribute to your retail project. My background includes strong proficiency in Java and Groovy, as well as hands-on experience with Docker/Rancher and various relational databases like PostgreSQL and Oracle.
Throughout my career, I have focused on designing scalable integration solutions and optimizing complex SQL queries. I have a deep understanding of DWH and DataLake principles, and I am particularly excited about the opportunity to work with technologies like Apache NiFi, Airflow, and SAP HANA. My experience in automating log analysis and incident investigation aligns well with your requirements for data observability and SRE practices.
I am impressed by Omega Solutions' focus on real-world tasks and a culture that values initiative over formal bureaucracy. I am eager to bring my technical expertise in Big Data and CI/CD processes to your team and help drive the architecture of your data platforms forward. Thank you for considering my application.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Omega Solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к Omega Solutions и создавайте высоконагруженные Big Data решения для ритейла — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансии #работа #Data #Engineer #Инженер #Россия #РФ #Java #Groovy #BigData #Hadoop #ETL #DWH #удаленка #Senior
👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions
☕️Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работы с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible;
- Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий;
- Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов;
- Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна;
-Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник);
- Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
🤝Задачи:
• Разработка и поддержка интеграций
• Выбор технологий и решение сложных задач
• Контроль качества и документации
• Развитие архитектуры и процессов (CI/CD)
🪂Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
👋Контакт: Откликнуться
Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Java
- Groovy
- Hadoop
- ETL
- DWH
- SQL
- Docker
- Apache NiFi
- Airflow
- SAP HANA
- Apache Kafka
- Apache Iceberg
- Python
- Go
- Linux
- Ansible
- Zabbix
- HDFS
- Hive
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с большими данными и оптимизации хранения.
В каких случаях вы бы предпочли формат Iceberg вместо классического Hive, и как это влияет на консистентность данных?
Вакансия требует навыков парсинга и работы с бинарными форматами.
Расскажите о вашем опыте написания утилит для разбора бинарных логов или специфических форматов данных SAP HANA.
Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.
Как вы подходите к оптимизации SQL-запросов в среде Hadoop (Hive/Impala), если план запроса показывает перекос данных (data skew)?
Оценка опыта работы с интеграционными инструментами.
Опишите процесс деплоя и мониторинга ETL-процессов в связке Docker/Rancher и Apache NiFi.
Проверка архитектурного мышления и понимания CI/CD.
Как вы организуете процесс CI/CD для Big Data проектов, чтобы минимизировать риски при обновлении схем данных в DataLake?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
Senior Data Scientist (Search)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 2 000 ₽ – 2 700 ₽