- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data инженер
Оценка ИИКомпания с солидной историей и впечатляющим портфолио (Samsung, Mastercard). Позиция Senior предполагает интересные задачи и высокий уровень влияния на продукт.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня предполагает глубокие знания архитектуры данных и опыт работы с высоконагруженными системами. Работа с крупными международными брендами повышает планку ответственности за качество и стабильность решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer на российском рынке медиана составляет около 350 000 рублей. В сервисных компаниях уровня Лайв Тайпинг вилка может быть шире в зависимости от сложности проектов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Лайв Тайпинг уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Лайв Тайпинг и создавайте высокотехнологичные решения для мировых брендов!
Описание вакансии
Senior Data инженер
*ООО Live Typing
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 13 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Engineering
- Apache Spark
- ETL
- Apache Airflow
- Apache Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-позиции важно понимать, как кандидат выбирает инструменты под конкретные бизнес-задачи.
Расскажите о самом сложном архитектурном решении, которое вы принимали при проектировании ETL-процессов.
Проверка навыков работы с большими данными и понимания узких мест в производительности.
Как вы подходите к оптимизации производительности SQL-запросов и обработки данных в распределенных системах?
Важно оценить умение кандидата обеспечивать надежность данных для конечных пользователей.
Какие стратегии обеспечения качества данных (Data Quality) вы внедряли в своих предыдущих проектах?
Проверка опыта работы с облачными или on-premise инфраструктурами, актуальными для крупных клиентов.
Каков ваш опыт работы с современным стеком (Airflow, Spark, Kafka) и как вы обеспечиваете их отказоустойчивость?
Senior должен уметь обосновывать технические решения перед бизнесом.
Как вы аргументируете выбор между пакетной (batch) и потоковой (streaming) обработкой данных для конкретного кейса?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия