- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data инженер (DataOps)
Оценка ИИИнтересный и масштабный проект в финтехе с четко обозначенными задачами и современным стеком автоматизации. Удаленный формат работы и работа над импортозамещением делают вакансию актуальной и стабильной, хотя требования к кандидату очень высоки.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена огромным объемом legacy-кода (около 1 млн строк PL/SQL) и специфическими требованиями к опыту работы с Q.Database. Роль требует не только глубоких технических знаний СУБД, но и навыков архитектурного планирования миграции без простоев.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Senior Data Engineer в российском финтехе с таким уровнем ответственности и стеком (Oracle, PL/SQL, миграция) рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей. Учитывая уникальность опыта с Q.Database, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Примите вызов в масштабном проекте импортозамещения и перенесите миллионы строк кода в современную среду!
Описание вакансии
ID 2576 - Senior Data инженер (DataOps)
🌍 Локация/гражданство: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Финтех. Импортозамещение
❕Срок подачи резюме до 05.05.2026 15:00 мск
💡 Требования:
- Проектирование и реализация стратегии миграции данных (полная + инкрементальная, батчевая обработка, минимизация downtime);
- Перенос и рефакторинг ~1 млн строк PL/SQL-кода с сохранением бизнес-логики в СУБД;
- Адаптация диалекта PL/SQL под особенности Q.Database 18, устранение несовместимостей, оптимизация запросов;
- Разработка и запуск скриптов автоматической сверки данных (data reconciliation), валидации целостности и регрессионного тестирования;
- Настройка пайплайнов миграции, версионирование объектов БД, интеграция с CI/CD;
- Координация работ с архитекторами, QA, разработчиками и администраторами СУБД;
- Менторинг инженеров, код-ревью, подготовка runbook’ов и передача системы в эксплуатацию.
📌 Nice to have:
- Коммерческий опыт работы с Oracle DB от 5 лет на позициях Senior / Lead;
- Обязательный опыт участия в проектах импортозамещения СУБД (миграция с Oracle / MS SQL на российские / PostgreSQL-совместимые платформы);
- Практический опыт работы с Q.Database (настройка, разработка, миграция, оптимизация);
- Глубокое знание PL/SQL: пакеты, курсоры, динамический SQL, оптимизация, работа с legacy-кодом;
- Опыт миграции и рефакторинга крупных объёмов процедурной логики (от 500 тыс. строк) и данных (от 1 ТБ);
- Уверенное владение Python / Bash для автоматизации ETL, валидации и оркестрации миграционных процессов;
- Понимание принципов data reconciliation, производительности СУБД, планирования и параллелизации нагрузок;
- Опыт работы с Git, Liquibase / Flyway или аналогами, понимание CI/CD для БД;
- Системное мышление, ответственность за корректность данных и соблюдение сроков релизов.
📋Задачи:
- Импортозамещение Oracle в ЕКБД.
Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы, которые использовались
📨 Оставить отклик можно по Откликнуться
❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.
❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Bash
- CI/CD
- PostgreSQL
- ETL
- Data Migration
- Liquibase
- Flyway
- PL/SQL
- DataOps
- Oracle DB
- Q.Database
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с критическими системами и понимания рисков простоя.
Расскажите о вашем опыте проектирования стратегий миграции с минимальным downtime. Какие инструменты и подходы вы использовали для обеспечения непрерывности бизнеса?
Оценка навыков работы с огромными объемами процедурного кода.
С какими основными трудностями вы сталкивались при рефакторинге PL/SQL кода объемом более 500 тыс. строк при переходе на PostgreSQL-совместимые СУБД?
Проверка методологии обеспечения качества данных.
Как вы организуете процесс автоматической сверки данных (data reconciliation) после миграции? Какие метрики и инструменты валидации считаете наиболее эффективными?
Оценка навыков автоматизации и DevOps-практик в контексте БД.
Опишите ваш опыт интеграции миграций БД в CI/CD пайплайны. Как вы используете Liquibase или Flyway для управления версиями объектов в крупных проектах?
Проверка специфических знаний целевой платформы.
Какие ключевые отличия в оптимизации запросов и работе с диалектами вы заметили при переходе с Oracle на Q.Database или другие PostgreSQL-совместимые системы?
Похожие вакансии
Senior ML разработчик (Медицина)
MLOps Engineer (Senior)
Data Scientist (AutoML)
AI/ML Engineer
Data Scientist (Senior)
Data инженер (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия