- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data инженер [METRICS]
Оценка ИИМТС — стабильный и престижный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и четкие задачи, однако требует присутствия в офисе в гибридном формате.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком Big Data (Spark, Hadoop) и опыта оптимизации ETL-процессов на уровне Senior. Работа в крупной корпорации подразумевает высокие стандарты качества кода и взаимодействия.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Москве в среднем составляет 300-450 тысяч рублей. Предложение МТС обычно соответствует рыночным ожиданиям для крупных технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС и создавайте современные ETL-решения на масштабных данных!
Описание вакансии
Senior Data инженер [METRICS]
#гибрид #senior
Москва
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Осуществлять построение ETL процессов;
-Поддерживать текущие ETL процессы;
-Осуществлять доработку и оптимизация ETL процессов;
-Коммуницировать с заказчиками и командой BI-разработки.
🔹Что мы ожидаем
-Обязателен опыт работы по стеку: HDFS, Pyspark, Airflow, SQL, Python. Будем плюсом опыт с GreenPlum;
-Готовность работать в гибридном формате.
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- PySpark
- Airflow
- ETL
- HDFS
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат справляется с обработкой больших объемов данных.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации PySpark джобы: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Проверка навыков проектирования отказоустойчивых пайплайнов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow?
Оценка опыта работы с распределенными БД, упомянутыми в вакансии.
В чем заключаются особенности проектирования таблиц в GreenPlum для обеспечения максимальной производительности запросов?
Проверка понимания архитектуры Hadoop.
Как вы боретесь с проблемой 'маленьких файлов' в HDFS и как это влияет на производительность Spark?
Оценка навыков коммуникации, указанных в требованиях.
Как вы подходите к сбору требований от BI-разработчиков, чтобы структура данных в DWH была оптимальной для их отчетов?
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Middle+/Senior ML Engineer
Middle/Senior ML разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия