- Зарплата
- 9 000 $ – 13 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Platform Engineer (Real-time Streaming)
Оценка ИИОтличное предложение с высокой заработной платой в долларах и возможностью работать в передовом технологическом стеке (Web3 + Big Data). Удаленный формат и работа над сложными инженерными задачами делают вакансию крайне привлекательной для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в распределенных системах (exactly-once semantics) и специфики блокчейн-данных. Требуется опыт работы с высоконагруженными стриминговыми пайплайнами и инструментами Big Data на уровне эксперта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($9,000 – $13,000) находится на верхней границе и даже выше среднерыночных показателей для Senior Data Engineer в международном сегменте, особенно учитывая специфику Blockchain. Это конкурентное предложение, соответствующее высокому уровню требований.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Lagrange Labs уже сейчас
Присоединяйтесь к Lagrange Labs, чтобы строить передовую инфраструктуру данных для блокчейн-экосистем мирового уровня!
Описание вакансии
#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: remote, full-time
✔️ Должность/position: Senior Data Platform Engineer (Real-time Streaming)
🏢 Место работы/workplace: Lagrange Labs
💸 Заработная плата/salary estimate: 9 000 – 13 000 USD
📈 Обязанности/responsibilities:
•Проектирование и эксплуатация real-time платформы обработки данных
•Построение высоконагруженных streaming pipelines на Kafka и Flink / Spark Streaming
•Оптимизация ClickHouse и PostgreSQL для аналитической обработки данных
•Разработка коннекторов к blockchain nodes (Ethereum, L2)
•Обеспечение Data Quality и консистентности данных
•Масштабирование data infrastructure в Kubernetes
•Настройка мониторинга через Prometheus/Grafana
•Работа с low latency data processing
📌 Требования/requirements:
•Опыт в Data Engineering / Infrastructure от 5 лет
•Экспертное владение Kafka, Flink или Spark Streaming
•Понимание distributed systems и exactly-once semantics
•ClickHouse, Druid или аналогичные системы
•Java / Scala / Python
•Kubernetes, Terraform, cloud infrastructure
•Понимание blockchain data и JSON-RPC
•Английский Upper-Intermediate+
⭐ Будет плюсом:
•Опыт blockchain indexing systems
•Понимание ZK-Rollups
•Опыт работы с PB-scale Big Data
📢 Контакты/Contact information:
телеграмм: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kafka
- Apache Flink
- Apache Spark Streaming
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Java
- Scala
- Python
- Terraform
- Blockchain
- JSON-RPC
- Apache Druid
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания надежности доставки данных в распределенных системах.
Как вы реализуете exactly-once semantics в связке Kafka и Flink при обработке блокчейн-транзакций?
Оценка навыков оптимизации аналитических БД под специфические нагрузки.
Какие стратегии шардирования и индексации в ClickHouse вы бы применили для хранения миллиардов событий из разных L2 сетей?
Проверка опыта работы с инфраструктурой как кодом.
Опишите ваш подход к масштабированию кластера Kafka в Kubernetes с использованием Terraform без простоя системы.
Оценка понимания специфики предметной области (Web3).
С какими основными проблемами вы сталкивались при индексации данных из JSON-RPC узлов Ethereum и как их решали?
Проверка навыков мониторинга критически важных систем.
Какие ключевые метрики в Prometheus вы считаете критическими для отслеживания лага в real-time streaming пайплайнах?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!