- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data / Product Analyst
Оценка ИИSayGames — один из мировых лидеров индустрии, что гарантирует работу с огромными объемами данных и интересные задачи. Гибкий формат работы и возможность релокации в Польшу или на Кипр делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior-уровня в топовом игровом издательстве предполагает высокие требования к навыкам работы с данными и пониманию специфики мобильного геймдева. Необходимо уметь работать автономно и принимать решения, влияющие на бизнес-показатели.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Analyst в европейском геймдеве (Польша/Кипр) рыночные вилки обычно начинаются от 4500-5000 евро чистыми. Предложение SayGames, вероятно, соответствует или превышает эти показатели с учетом бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SayGames уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру мобильного геймдева и влияйте на продукты с многомиллионной аудиторией!
Описание вакансии
Senior Data / Product Analyst
в SayGames — издатель и разработчик мобильных игр, специализирующийся на гиперказуальных и гибридных жанрах, входит в топ мировых издателей мобильных игр.
Гибридный формат работы (офисы в Варшаве, Лимасоле или Пафосе) или удалённая работа (обсуждается). Гибкий график.
Ищет Павел Зарецкий, его Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Data Visualization
- Product Analytics
- Mobile Games
- LTV Forecasting
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает успех в специфических жанрах SayGames.
Какие ключевые метрики вы бы анализировали в первую очередь для гибридной мобильной игры на этапе софт-лонча?
Проверка технических навыков и умения работать с сырыми данными.
Опишите ваш подход к проектированию системы аналитики для новой игры с нуля: от сбора событий до визуализации.
A/B тесты — критическая часть работы продуктового аналитика.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Проверка умения находить неочевидные зависимости.
Как вы анализируете LTV и какие методы используете для прогнозирования окупаемости трафика на ранних этапах?
Оценка способности доносить выводы до команды.
