- Страна
- США
- Зарплата
- 200 000 $ – 220 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Product Manager (AI Insurance SaaS)
Отличная вакансия в быстрорастущей компании с признанной корпоративной культурой и сильным социальным пакетом. Высокая заработная плата, наличие бонусов и опционов (RSUs), а также работа над социально значимым продуктом делают это предложение крайне привлекательным.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в области данных (актуарные расчеты или Data Science) и опыта управления продуктами в B2B SaaS. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью работать в быстро меняющейся среде и взаимодействовать с высококвалифицированными инженерами и учеными по данным.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $200-220k находится на верхнем уровне рыночного диапазона для Senior Product Manager в Нью-Йорке, особенно с учетом дополнительных бонусов и акций. Это конкурентоспособное предложение, соответствующее высоким требованиям к техническому бэкграунду.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Product Manager position at EvolutionIQ. With a robust background in building AI/ML-driven products and a deep understanding of data-heavy industries, I am impressed by your mission to transform insurance claims handling through state-of-the-art technology. My experience in translating complex data science capabilities into scalable B2B SaaS features aligns perfectly with your goal of delivering high-impact solutions for insurance carriers.
Throughout my career, I have excelled at partnering with engineering and data science teams to navigate the full product lifecycle, from discovery to launch. I am particularly drawn to EvolutionIQ's collaborative culture and your focus on using data to drive fairness and efficiency in claims. I am confident that my analytical mindset and experience in building decisioning systems will allow me to contribute significantly to your product strategy and help scale your platform during this period of massive growth.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в evolutioniq уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в области AI для страхования и создавайте продукты, которые меняют жизни людей к лучшему!
Описание вакансии
About Us: EvolutionIQ’s mission is to deliver state of the art technology that helps insurance claims teams make claims handling more accurate, fair, and efficient, so that more people impacted by injury or illness can continue their lives with dignity and stability. We are currently experiencing massive growth and to accomplish our goals, we are hiring world-class talent who want to help build and scale internally, and transform the insurance space. Our team is our #1 priority, and we have been named one of Inc.’s Best Workplaces 3 years in a row and Built In’s Best Places to work in 2025 and 2026!
We’re looking for a Senior Data Product Manager to own the strategy, execution, and evolution of data-driven products across our platform. This is a highly impactful role working closely with engineering, data science, and business stakeholders to turn complex data and analytics into products that drive real customer value.
In This Role, You Will:
- Own data products through their full lifecycle: discovery, definition, delivery, launch, and continuous improvement.
- Define product vision and strategy for data-driven features, analytics platforms, or AI/ML powered capabilities.
- Translate customer and business needs into clear product requirements, PRDs, and roadmaps.
- Partner closely with Engineering, Data Science and other stakeholders to scope, prioritize, and deliver high-impact solutions.
- Prioritize ruthlessly based on customer value, business impact, and technical feasibility.
- Drive execution to ship high-quality, scalable data products.
- Work with stakeholders across the company (GTM, Ops, Leadership, Clients) to ensure alignment and adoption.
- Define success metrics and use data to evaluate product performance and guide iteration.
- Help shape how data, analytics, and AI are turned into repeatable, scalable product capabilities.
Requirements:
- Actuarial or data science background strongly preferred
- 3–5+ working directly for a large insurance carrier or consulting in an actuarial or analytical role or relevant experience in B2B SaaS
- Strong ability to work across technical and non-technical teams and communicate clearly in both directions.
- Ability to define, launch, and iterate on products used by real customers.
- Ability / experience building data products, analytics platforms, or ML/AI-driven features.
- Comfortable working in ambiguous, fast-moving environments with a high degree of ownership.
- Strong written and verbal communication skills. A collaborative, feedback-driven working style.
- Experience in insurance, insurtech, or regulated data-heavy industries is a big plus, but not required.
- Experience partnering closely with data science or data engineering teams.
- Experience building data platforms,or analytics products or machine learning or decisioning systems is a big plus, as well as complex workflows or enterprise customers
Work-life, Culture & Perks:
- Compensation: The base salary range is $200-220K, with flexibility depending on a candidate’s background and experience. An annual bonus plan and company equity plan (RSUs) are also included in our compensation package.
- Well-Being: Medical, dental, vision, short & long-term disability, life insurance and AD&D, and 401k matching. Additional family, wellness, and pet benefits.
- Home & Family: Paid time off and sick leave, 100% paid parental leave (16 weeks for primary caregivers and 12 weeks for secondary caregivers). We offer a flexible schedule for new parents returning to work.
- Office Life: Catered lunches, happy hours, pet-friendly spaces, and monthly technology stipend.
- Growth & Training: $1,000/year for each employee for professional development, as well opportunities for tuition reimbursement.
- Sponsorship: We are open to sponsoring candidates currently in the U.S. who need to transfer their active visa. Please check with our Recruiting team if your visa is applicable for transfer.
EvolutionIQ appreciates your interest in our company as a place of employment. EvolutionIQ is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- SaaS
- Product Strategy
- Roadmapping
- Analytics
- Data Science
- Actuarial Science
- PRD
- Data Product Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности переводить сложные технические возможности в бизнес-ценность.
Опишите случай, когда вам пришлось объяснять сложную ML-модель нетехническим стейкхолдерам или клиентам. Как вы обеспечили понимание и доверие к продукту?
Оценка навыков приоритизации в условиях ограниченных ресурсов и амбициозных целей.
Как вы подходите к приоритизации бэклога, когда сталкиваетесь с противоречивыми требованиями от отдела продаж (GTM) и команды Data Science?
Проверка опыта работы с данными в специфическом контексте страхования.
Какие специфические метрики качества данных или модели вы считаете наиболее критичными для продуктов в сфере страховых выплат (claims handling)?
Оценка лидерских качеств и самостоятельности.
Расскажите о продукте или функции, которую вы вели от стадии неопределенной идеи до успешного запуска. С какими основными препятствиями вы столкнулись?
Проверка технического кругозора.
Каков ваш опыт в проектировании аналитических платформ или систем принятия решений? Какие архитектурные компромиссы вам приходилось учитывать?
Похожие вакансии
Senior Product Manager | Office Productivity (B2B, SaaS / On-prem)
Senior Продакт менеджер (Gamification)
Старший менеджер продукта в Mail
Старший менеджер продукта (Поиск и ранжирование)
Senior PRODUCT manager Telegram Mini Apps
Senior Product Manager – Internal Systems (Contract, Remote)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 200 000 $ – 220 000 $