yandex
dropbox
Страна
США
Зарплата
210 400 $ – 284 600 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Science Manager, AI Products

Оценка ИИ

Отличная вакансия в топовой технологической компании с конкурентной зарплатой и возможностью влиять на стратегически важное AI-направление. Удаленный формат работы в США и сильная инженерная культура делают это предложение крайне привлекательным.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к управленческому опыту (3+ года) и глубокой экспертизе в Data Science (10+ лет), а также необходимостью работать в режиме стартапа внутри крупной корпорации.

Анализ зарплаты

Медиана235 000 $
Рынок190 000 $ – 290 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($210k - $285k) находится на верхнем уровне рыночных значений для Senior Manager в США, особенно учитывая удаленный формат. Это соответствует стандартам Tier-1 компаний (Big Tech).

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Science Manager position for the Dash Experience team at Dropbox. With over a decade of experience in data-driven product strategy and a proven track record of leading high-performing data science teams, I am excited by the opportunity to contribute to Dropbox’s AI-first journey. My background in scaling 0→1 products and my deep expertise in statistical analysis and experimentation align perfectly with your mission to build a world-class AI experience.

Throughout my career, I have focused on bridging the gap between complex data insights and actionable product roadmaps. I have successfully managed portfolios of mission-critical projects that directly improved user engagement and business metrics. I am particularly drawn to this role because of the chance to partner with cross-functional leadership to shape the Dash product from its early stages, fostering a culture of data-informed decision-making and technical excellence.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в dropbox уже сейчас

Присоединяйтесь к Dropbox, чтобы возглавить разработку AI-продуктов нового поколения и определять будущее умного поиска!

Описание вакансии

Role Description

How many times do you get the opportunity to be on the ground floor of a big and important mission? What if you could be one of the top contributors defining the mission, guiding our teams, and influencing the direction of Dropbox’s AI-first journey? As the Sr Data Science Manager for Dash Experience, you will get to do exactly that. You will join a team of top-tier data scientists and become an integral part of the product organization, helping to scale this new business.

Joining on the ground floor of this startup team, you’ll partner directly with the Head of Data Science and Product, Engineering and Design leadership to shape the product roadmap, foster a top-tier, data-informed culture, and drive real AI/ML impact and execution along the way!

Responsibilities

  • Manage and scale a high performing team of data scientists
  • Coach and mentor data scientists of varying experiences to ensure their continued growth
  • Plan, execute, and deliver a profolio of mission-critical data science projects for Dash Experience, and provide technical leadership in a fast-paced environment
  • Leverage data-driven insights to proactively identify most impactful opportunities, and directly influence product roadmaps and strategies
  • Translate complex data insights into implications and recommendations for the business via excellent communication skills, both verbal and written
  • Work with cross-functional teams (including Product, Engineering, Design, User Research, and senior executives) to rapidly execute and iterate
  • Partner with Product Engineers and Data Engineers to build the reliable, efficient, and scalable data foundations, tools, and processes to drive our AI/ML capabilities’ long-term growth
  • Identify what matters most and prioritize ruthlessly

Requirements

  • Bachelors’ or above in quantitative discipline: Statistics, Applied Mathematics, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
  • 10+ years experience of leveraging data-driven analysis to influence product roadmap and business decision, preferably in a tech company
  • 3+ years of experience directly managing data scientists or product analysts
  • Proven track record of managing a portfolio of Data Science projects that improve user experience and drive measurable business impact
  • Deep understanding of statistical analysis, experimentation design, and common analytical techniques
  • Experience using data to inform product and business decisions that led to measurable outcomes
  • Exceptional verbal and written communication skills

Preferred Qualifications

  • Experience in startups or building 0→1 products
  • Expertise in using data to inform AI/ML product development
  • Background in SaaS product

Compensation

US Zone 1

This role is not available in Zone 1

US Zone 2

$210,400—$284,600 USD

US Zone 3

$187,000—$253,000 USD

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Applied Mathematics
  • Economics
  • Computer Science
  • Product Analytics
  • Experimentation Design
  • SaaS
  • Leadership

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта управления командой и развития талантов.

Расскажите о случае, когда вы помогали опытному специалисту по данным (Senior/Staff) вырасти профессионально. Какие методы коучинга вы использовали?

Оценка способности влиять на продукт через данные.

Приведите пример, когда ваши аналитические выводы кардинально изменили дорожную карту продукта. Как вы убеждали стейкхолдеров?

Проверка навыков приоритизации в быстро меняющейся среде.

Как вы подходите к приоритизации проектов в портфеле Data Science, когда ресурсы ограничены, а запросов от продуктовых команд много?

Оценка технического лидерства в области AI/ML.

Какие метрики вы бы использовали для оценки успеха AI-продукта на стадии 0→1 (например, для Dash), и как бы вы организовали процесс экспериментов?

Проверка навыков кросс-функционального взаимодействия.

Опишите ваш опыт работы с инженерами данных для создания масштабируемого фундамента под ML-решения. С какими основными трудностями вы сталкивались?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

dropbox
Страна
США
Зарплата
210 400 $ – 284 600 $