Senior Data Scientist
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой в евро, полным релокационным пакетом и расширенным соцпакетом (страховка, школа, 13-я зарплата). Работа над успешным продуктом в Лимассоле делает вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня (4+ года), необходимостью глубокой экспертизы в предиктивном моделировании и готовностью к релокации на Кипр для работы в офисе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата 5000€ - 7500€ net полностью соответствует и даже местами превышает рыночные стандарты для Senior Data Scientist на Кипре, где медиана обычно составляет около 5500-6000€.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💎*Senior Data Scientist💎**
Scorewarrior** - международная игровая компания.
Мы создаем кросс-платформенную 4X-стратегию Total Battle, с миллионами активных ежедневных игроков и очень длинным жизненным циклом*🏰*
Сейчас мы в поиске Senior Data Scientist в команду маркетинга, который будет не просто копаться в данных, а превращать поведение игроков в инсайты*🙌*
Локация: Кипр, Лимассол, все расходы по релокации берем на себя
Формат: фултайм офис
ЗП: 5000€ - 7500€ на руки
*🔮*Чем вы будете заниматься
- Развивать направление Data Science в маркетинге
- Строить и улучшать предиктивные модели вероятности платежа.
- Исследовать и обрабатывать большие объёмы игровых событий, находя паттерны, полезные для прогноза.
- Работать вместе с маркетингом, чтобы модели реально улучшали решения по закупке трафика.
- Эффективно управлять большими датасетами, чтобы выводы были точными и вовремя.
*🍀*Что мы от вас ожидаем
- 4+ года в Data Science
- Сильный Python: scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
- Объясняете сложную аналитику понятно, стейкхолдерам любого уровня
- Английский B1 и выше.
- Практический опыт разработки и внедрения в продакшен предиктивных моделей поведения пользователей
- Опыт работы с большими объёмами данных, умение глубоко погружаться в детали и находить неочевидные закономерности
- Интерес к геймдеву и желание развиваться в игровой индустрии.
- Готовность к релокации в Лимассол
*🥯*Что мы предлагаем:
- Частная медицинская страховка для вас и членов семьи
- Ежемесячная компенсация садика, школы и университета для детей сотрудников
- Компенсация обедов
- Компенсация спорта и фитнеса
- 13я зарплата
- Профессиональные и языковые курсы, книги за счёт компании
- Бонусы за выдающиеся результаты, за годы работы, за свадьбу и рождение ребёнка
- Ежемесячные вечеринки в офисе и большие выезды на день рождения компании и Рождество
- Одна игра, которую любит вся команда, и прямое влияние на её место в топе
*🖊*Контакт: Маргарита
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- XGBoost
- LightGBM
- TensorFlow
- PyTorch
- Data Science
- Predictive Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в основной задаче вакансии.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения предиктивной модели поведения пользователей в продакшен: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Важно понять, как кандидат работает с качеством данных для маркетинговых прогнозов.
Как вы подходите к выбору признаков (feature engineering) при работе с игровыми событиями для прогнозирования вероятности платежа?
Проверка навыка коммуникации со стейкхолдерами, указанного в требованиях.
Как бы вы объяснили маркетинговому директору, почему модель ошибается в прогнозах LTV, используя нетехнический язык?
Оценка навыков работы с большими данными.
Какие методы оптимизации работы с большими датасетами в Python вы используете, чтобы обеспечить своевременность выводов?
Проверка мотивации в геймдеве.
Какие метрики игрового поведения, по вашему мнению, наиболее сильно коррелируют с долгосрочным удержанием и монетизацией в 4X-стратегиях?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
