Senior ML-Engineer (RecSys)
Оценка ИИВысокая заработная плата, известный бренд в российском IT и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Четкая специализация (RecSys) позволяет сфокусироваться на сложных и интересных задачах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня в области RecSys требует не только глубоких знаний алгоритмов машинного обучения, но и умения работать с большими данными и высоконагруженными системами. Дополнительную сложность может представлять специфический график работы (с 7:00 МСК).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 400 000 ₽ соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior ML-инженеров в России. Это конкурентное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
от 400 000 ₽/месяц
Удаленка, Фултайм
Дром ищет опытного ML-инженера, который усилит команду по работе над рекомендательными сервисами. Рассматриваем удаленку с началом рабочего дня с 7:00 по мск. или в офис (Новосибирск, Владивосток)...(Откликнуться)
**⚠️ Будьте внимательны: иногда мошенники маскируют свои схемы под вакансии реальных компаний, никому не передавайте доступ к своим аккаунтам или устройствам.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Recommender Systems
- Python
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики рекомендательных систем на больших данных.
Как вы решаете проблему холодного старта для новых объявлений в условиях классифайла?
Оценка инженерных навыков и понимания производительности.
Какие подходы вы используете для оптимизации времени отклика (latency) в многоуровневых системах ранжирования?
Проверка опыта работы с метриками.
Как вы выбираете офлайн-метрики для RecSys и как они обычно коррелируют с вашими онлайн-бизнес-метриками?
Оценка опыта работы с архитектурой.
Расскажите о вашем опыте внедрения векторного поиска (ANN) в продакшн: какие инструменты использовали и с какими проблемами сталкивались?
Проверка навыков Senior-уровня по улучшению процессов.
Как вы организуете процесс A/B тестирования новых моделей рекомендаций, чтобы минимизировать влияние внешних факторов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
