- Страна
- Португалия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist
Отличная позиция в крупной международной компании с сильной корпоративной культурой и современным стеком (Databricks, Azure). Привлекательный пакет бенефитов и гибридный формат работы делают вакансию очень конкурентной.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний теории ML и практического опыта вывода моделей в продакшн (от 2 до 8 лет). Использование PySpark и принципов ООП повышает планку требований к инженерным навыкам кандидата.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в Лиссабоне рыночный диапазон составляет от 50,000 до 75,000 евро в год. Kaizen Gaming известна конкурентными бонусами, что может вывести общий доход выше среднего по рынку Португалии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Kaizen Gaming. With extensive experience in developing and deploying machine learning models, particularly within the Python and PySpark ecosystems, I am confident in my ability to contribute to your mission of delivering data-driven, tailored customer experiences. My background in Computer Science and solid foundation in OOP principles align perfectly with your requirement for production-ready data science.
Throughout my career, I have focused on translating complex business requirements into robust ML solutions, ranging from classification tasks to recommendation systems. I am particularly impressed by Kaizen Gaming's commitment to a hybrid work model and its recognition as one of the Best Workplaces in Europe. I look forward to the possibility of bringing my analytical skills and passion for experimental design to your diverse and talented team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kaizengaming уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру GameTech индустрии и создавайте инновационные ML-решения для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
We are Kaizen Gaming
Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment.
We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents.
Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential?
Let's start with the role
At Kaizen, our aim is to make data driven decisions in order to automate our servicers while also focusing on offering tailored customer experiences. Our machine learning team is dedicated towards this mission by building a variety of models, from binary classification tasks up to recommendation systems. We focus on transforming business needs into production applications and we cover a wide range of business sectors utilizing different data types and handling a broad project diversity.
Our teams comprise of three different roles, data scientists, machine learning engineer and data engineers so that they include the full skillset to deliver projects to production.
We are currently looking for data scientists in all levels to join our teams. The role should combine strong knowledge of machine learning algorithms, analytical skills, experimental design etc. to support the model development process.
As a Data Scientist you will
- Translate business requirements to machine learning problems;
- Perform EDA and feature engineering;
- Run comparative experiments for model training;
- Implement best practices on model selection, parameter tuning etc.
What you’ll bring
- A background in Computer Science, Statistics, Math or related field;
- Strong knowledge of machine learning algorithm and respective theory;
- 2-8 years of hands-on experience in delivering machine learning models to production;
- Knowledge of the Python machine learning ecosystem;
- Experience with Spark (PySpark);
- Solid software background in OOP;
- Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking;
- Fluency in English, both oral and written.
Nice to have
- Experience with Azure / Databricks;
- Knowledge of Deep learning;
- Experience in recommendation systems.
#Artificial Intelligence (AI) #Machine Learning (ML) #Data Science (DS)
Kaizen Gaming Perks
- 🕑 Hybrid way of working
- 🏃 A buddy will support you with your onboarding
- 💸 Competitive pay & bonus scheme
- ⭐Developmental 360° feedback framework
- 💰 Monthly meal allowance
- 👩⚕️ Private health insurance for you and your family
- 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training
- 👨👩👧👦 Family Support.
- #LI-Remote
- #LI-PROMOTE
Recruitment Privacy Notice
Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here.
We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Spark
- PySpark
- OOP
- Statistics
- Mathematics
- Azure
- Databricks
- Deep Learning
- Recommendation Systems
- EDA
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта вывода моделей в продакшн. Важно понять, как кандидат обеспечивает стабильность и воспроизводимость.
Расскажите о вашем самом сложном проекте, который вы довели до стадии продакшена: с какими техническими трудностями вы столкнулись?
В стеке указан PySpark, что критично для работы с большими данными в GameTech.
В каких случаях вы предпочтете PySpark обычному Pandas, и как вы оптимизируете производительность Spark-задач?
Компания фокусируется на персонализации и рекомендациях.
Какие подходы к построению рекомендательных систем вы использовали и как вы оценивали их эффективность в бизнес-метриках?
Упоминается важность ООП для Data Scientist.
Как вы применяете принципы объектно-ориентированного программирования при написании кода для ML-пайплайнов?
Роль предполагает перевод бизнес-задач на язык ML.
Как вы подходите к этапу EDA и генерации признаков, если бизнес-задача сформулирована очень абстрактно?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior MLOps Engineer (ML Workflows Engineering)
Senior ML Engineer (JetBrains Research)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Португалия