yandex
K
kaizengaming
Страна
Португалия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Scientist

ИИОценка ИИ

Отличная позиция в крупной международной компании с сильной корпоративной культурой и современным стеком (Databricks, Azure). Привлекательный пакет бенефитов и гибридный формат работы делают вакансию очень конкурентной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний теории ML и практического опыта вывода моделей в продакшн (от 2 до 8 лет). Использование PySpark и принципов ООП повышает планку требований к инженерным навыкам кандидата.

Анализ зарплаты

Медиана62 000 €
Рынок50 000 € – 75 000 €
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в Лиссабоне рыночный диапазон составляет от 50,000 до 75,000 евро в год. Kaizen Gaming известна конкурентными бонусами, что может вывести общий доход выше среднего по рынку Португалии.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Kaizen Gaming. With extensive experience in developing and deploying machine learning models, particularly within the Python and PySpark ecosystems, I am confident in my ability to contribute to your mission of delivering data-driven, tailored customer experiences. My background in Computer Science and solid foundation in OOP principles align perfectly with your requirement for production-ready data science.

Throughout my career, I have focused on translating complex business requirements into robust ML solutions, ranging from classification tasks to recommendation systems. I am particularly impressed by Kaizen Gaming's commitment to a hybrid work model and its recognition as one of the Best Workplaces in Europe. I look forward to the possibility of bringing my analytical skills and passion for experimental design to your diverse and talented team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kaizengaming уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру GameTech индустрии и создавайте инновационные ML-решения для миллионов пользователей по всему миру!

Описание вакансии

We are Kaizen Gaming

Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment.

We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents.

Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential?

Let's start with the role

At Kaizen, our aim is to make data driven decisions in order to automate our servicers while also focusing on offering tailored customer experiences. Our machine learning team is dedicated towards this mission by building a variety of models, from binary classification tasks up to recommendation systems. We focus on transforming business needs into production applications and we cover a wide range of business sectors utilizing different data types and handling a broad project diversity.

Our teams comprise of three different roles, data scientists, machine learning engineer and data engineers so that they include the full skillset to deliver projects to production.

We are currently looking for data scientists in all levels to join our teams. The role should combine strong knowledge of machine learning algorithms, analytical skills, experimental design etc. to support the model development process.

As a Data Scientist you will

  • Translate business requirements to machine learning problems;
  • Perform EDA and feature engineering;
  • Run comparative experiments for model training;
  • Implement best practices on model selection, parameter tuning etc.

What you’ll bring

  • A background in Computer Science, Statistics, Math or related field;
  • Strong knowledge of machine learning algorithm and respective theory;
  • 2-8 years of hands-on experience in delivering machine learning models to production;
  • Knowledge of the Python machine learning ecosystem;
  • Experience with Spark (PySpark);
  • Solid software background in OOP;
  • Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking;
  • Fluency in English, both oral and written.

Nice to have

  • Experience with Azure / Databricks;
  • Knowledge of Deep learning;
  • Experience in recommendation systems.

#Artificial Intelligence (AI) #Machine Learning (ML) #Data Science (DS)

Kaizen Gaming Perks

  • 🕑 Hybrid way of working
  • 🏃 A buddy will support you with your onboarding
  • 💸 Competitive pay & bonus scheme
  • ⭐Developmental 360° feedback framework
  • 💰 Monthly meal allowance
  • 👩‍⚕️ Private health insurance for you and your family
  • 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training
  • 👨‍👩‍👧‍👦 Family Support.
  • #LI-Remote
  • #LI-PROMOTE

Recruitment Privacy Notice

Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here.

We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • Spark
  • PySpark
  • OOP
  • Statistics
  • Mathematics
  • Azure
  • Databricks
  • Deep Learning
  • Recommendation Systems
  • EDA

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует опыта вывода моделей в продакшн. Важно понять, как кандидат обеспечивает стабильность и воспроизводимость.

Расскажите о вашем самом сложном проекте, который вы довели до стадии продакшена: с какими техническими трудностями вы столкнулись?

В стеке указан PySpark, что критично для работы с большими данными в GameTech.

В каких случаях вы предпочтете PySpark обычному Pandas, и как вы оптимизируете производительность Spark-задач?

Компания фокусируется на персонализации и рекомендациях.

Какие подходы к построению рекомендательных систем вы использовали и как вы оценивали их эффективность в бизнес-метриках?

Упоминается важность ООП для Data Scientist.

Как вы применяете принципы объектно-ориентированного программирования при написании кода для ML-пайплайнов?

Роль предполагает перевод бизнес-задач на язык ML.

Как вы подходите к этапу EDA и генерации признаков, если бизнес-задача сформулирована очень абстрактно?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
AG
Aya Games
до 300 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · ClickHouse · Airflow · dbt · ETL · ELT · Data Engineering · OLAP · Monitoring
+9 навыков
NDA
160 000 ₽ – 220 000 ₽

Python разработчик (DWH/Data Engineering)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PostgreSQL · ClickHouse · Apache Airflow · Kafka · Debezium · Docker · Kubernetes · Git · CI/CD · Apache Superset · Data Vault 2.0 · Apache Flink · Apache Spark
+15 навыков
NDA
1 900 ₽ – 2 000 ₽

Data Scientist Middle+, Senior

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch · Machine Learning · Data Science · Feature Engineering · Spark MLlib · Pandas
+12 навыков
J
JETLYN
270 000 ₽ – 330 000 ₽

Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch · Spark MLlib · Feature Engineering · Machine Learning · Time Series
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

K
kaizengaming
Португалия