yandex
kaizengaming
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Scientist

Оценка ИИ

Отличная вакансия в крупной международной компании с сильной инженерной культурой, гибридным графиком и расширенным соцпакетом. Четкие требования и возможности для профессионального роста (Udemy, 360-feedback).


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует экспертных знаний в области ML-алгоритмов, глубокого понимания MLOps и опыта вывода моделей в продакшн. Высокая планка обусловлена необходимостью менторства и работы в высоконагруженной среде GameTech.

Анализ зарплаты

Медиана55 000 €
Рынок45 000 € – 65 000 €
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Senior Data Scientist в Афинах рыночный диапазон составляет от 45 000 до 65 000 евро в год. Kaizen Gaming известна конкурентными предложениями и бонусными схемами, что обычно соответствует верхней границе рынка. Дополнительные льготы (страховка, питание) повышают общую ценность компенсации.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Kaizen Gaming. With extensive experience in building and deploying machine learning models into production environments, I am confident in my ability to contribute to your AI-driven initiatives and help power the Betano platform. My background in Python, MLOps, and deep learning aligns perfectly with your requirements for scaling AI products across international markets.

Throughout my career, I have focused on translating complex business requirements into actionable ML solutions, much like the responsibilities outlined in this role. I am particularly drawn to Kaizen Gaming's reputation as a 'Great Place to Work' and your commitment to using cutting-edge technology. I am eager to bring my expertise in feature engineering and model optimization to your diverse team and mentor junior scientists to achieve collective excellence.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kaizengaming уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру GameTech индустрии и создавайте инновационные AI-продукты для миллионов пользователей по всему миру!

Описание вакансии

We are Kaizen Gaming

Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment.

We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents.

Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential?

Let's start with the role

As a Senior Data Scientist, you will be at the forefront of our AI developments,  analyzing data, building machine learning models to support our AI products and working along with the rest of the tech team to create successful AI products. The ideal candidate will have a deep understanding of machine learning algorithms and proven extensive experience in building  ML/AI powered applications in production.

As a Senior Data Scientist you will:

  • Translate product requirements to machine learning problems and  identifying areas where AI can have the most business impact;
  • Analyze data to identify significant patterns and generate actionable insights;
  • Perform exploratory data analysis EDA and feature engineering to support the modeling process;
  • Apply best practices on model selection, parameter tuning etc.;
  • Run comparative experiments for model training;
  • Analyze ML metrics to evaluate different potential solutions;
  • Manage the full lifecycle of AI features, from data collection to model design and to implementation and optimization in production environments;
  • Mentor and guide junior members, sharing knowledge and leading complex projects.

What you’ll bring:

Must have:

  • Expert knowledge of machine learning algorithm and respective theory;
  • Extensive hands-on experience in delivering machine learning models to production;
  • Experience in developing MLOps solutions;
  • Knowledge of the Python machine learning ecosystem and solid software background in OOP;
  • Knowledge of Deep learning;
  • Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking;
  • Fluency in English, both oral and written.

Nice to have:

  • Experience with Big Data tools  (Spark/PySpark) and cloud environment, ideally Azure / Databricks;
  • Experience in recommendation systems;
  • Experience in GenAI application development;
  • Relevant industry experience i.e. Fraud detection, CRM, Sportsbook etc.

Kaizen Gaming Perks

  • 🕑 Hybrid way of working;
  • 🏃 A buddy will support you with your onboarding;
  • 💸 Competitive pay & bonus scheme;
  • ⭐Developmental 360° feedback framework;
  • 💰 Monthly meal allowance;
  • 👩‍⚕️ Private health insurance for you and your family;
  • 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training;
  • 👨‍👩‍👧‍👦 Family Support.
  • #LI-Hybrid
  • #LI-gs1

Recruitment Privacy Notice

Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here.

We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Deep Learning
  • OOP
  • Feature Engineering
  • EDA
  • Spark
  • PySpark
  • Azure
  • Databricks
  • Generative AI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта развертывания моделей, что является критическим требованием вакансии.

Расскажите о самом сложном случае вывода ML-модели в продакшн: с какими проблемами MLOps вы столкнулись и как их решили?

Вакансия предполагает работу с бизнес-требованиями.

Как вы приоритизируете задачи, когда бизнес-требования конфликтуют с техническими ограничениями или качеством данных?

В 'Nice to have' указаны рекомендательные системы, которые важны для беттинга.

Какие подходы вы бы использовали для построения системы рекомендаций в реальном времени для спортивных событий?

Проверка навыков менторства и лидерства, указанных в описании.

Опишите ваш опыт менторства: как вы помогали младшим коллегам расти и как оценивали их прогресс в сложных проектах?

Проверка знаний в области Deep Learning и современных трендов (GenAI).

В каких сценариях в GameTech вы бы предпочли использование Deep Learning вместо классических градиентных бустингов?

Похожие вакансии

mozilla
Не указана

Senior Data Scientist, Revenue and Business

SeniorУдалённо
SQL · Python · Statistical Analysis · Experiment Design · Data Visualization · Stakeholder Management · Analytical Frameworks · Business Intelligence
+8 навыков
mozilla
Не указана

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · Google Cloud Platform · Data Modeling · Data Pipelines · Distributed Systems · Software Engineering · Data Governance · Data Observability
+9 навыков
kaizengaming
Не указана

Senior Data Scientist

SeniorГибрид
Python · Machine Learning · MLOps · Deep Learning · Object-Oriented Programming · Apache Spark · PySpark · Azure · Databricks · Generative AI · Recommendation Systems · Exploratory Data Analysis
+12 навыков
kaizengaming
Не указана

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Deep Learning · MLOps · Object-Oriented Programming · Apache Spark · PySpark · Azure · Databricks · Recommendation Systems · Generative AI · Feature Engineering
+12 навыков
kaizengaming
Не указана

Senior Machine Learning Engineer

SeniorГибрид
Python · Machine Learning · MLOps · Apache Spark · PySpark · Microsoft Azure · AWS · MLflow · Kubeflow · CI/CD · REST API
+11 навыков
nebius
Не указана

Senior ML Solutions Architect - Token Factory

SeniorУдалённо
Python · LLM · Generative AI · RAG · LangChain · vLLM · TensorRT-LLM · Docker · Kubernetes · FastAPI · AWS · GCP · Prompt Engineering · PyTorch · Transformers
+15 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

kaizengaming