Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist
Отличная вакансия в стабильной и растущей компании с сильной инженерной культурой. Предлагаются современные технологии (GenAI, Databricks), гибридный формат работы и расширенный соцпакет.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких теоретических знаний ML, опыта работы с MLOps и навыков менторства. Высокая планка обусловлена необходимостью вывода моделей в продакшн и работы в крупном международном масштабе.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для уровня Senior в международной GameTech компании рыночные ожидания составляют от $70,000 до $110,000 в год в зависимости от региона проживания кандидата. Предлагаемый бонусный пакет и страховка соответствуют топовому сегменту рынка.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Kaizen Gaming. With extensive experience in delivering machine learning models to production and a solid background in Python and MLOps, I am confident in my ability to contribute to your AI-driven initiatives and help power the Betano experience.
Throughout my career, I have focused on translating complex business requirements into scalable ML solutions, managing the full lifecycle from EDA to production optimization. My expertise in deep learning and software engineering principles aligns perfectly with your team's mission to leverage cutting-edge technology. I am particularly excited about the opportunity to mentor junior team members and collaborate within such a diverse, award-winning workplace.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kaizengaming уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру GameTech индустрии и создавайте инновационные AI-продукты для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
We are Kaizen Gaming
Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment.
We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents.
Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential?
Let's start with the role
As a Senior Data Scientist, you will be at the forefront of our AI developments, analyzing data, building machine learning models to support our AI products and working along with the rest of the tech team to create successful AI products. The ideal candidate will have a deep understanding of machine learning algorithms and proven extensive experience in building ML/AI powered applications in production.
As a Senior Data Scientist you will:
- Translate product requirements to machine learning problems and identifying areas where AI can have the most business impact;
- Analyze data to identify significant patterns and generate actionable insights;
- Perform exploratory data analysis EDA and feature engineering to support the modeling process;
- Apply best practices on model selection, parameter tuning etc.;
- Run comparative experiments for model training;
- Analyze ML metrics to evaluate different potential solutions;
- Manage the full lifecycle of AI features, from data collection to model design and to implementation and optimization in production environments;
- Mentor and guide junior members, sharing knowledge and leading complex projects.
What you’ll bring:
Must have:
- Expert knowledge of machine learning algorithm and respective theory;
- Extensive hands-on experience in delivering machine learning models to production;
- Experience in developing MLOps solutions;
- Knowledge of the Python machine learning ecosystem and solid software background in OOP;
- Knowledge of Deep learning;
- Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking;
- Fluency in English, both oral and written.
Nice to have:
- Experience with Big Data tools (Spark/PySpark) and cloud environment, ideally Azure / Databricks;
- Experience in recommendation systems;
- Experience in GenAI application development;
- Relevant industry experience i.e. Fraud detection, CRM, Sportsbook etc.
Kaizen Gaming Perks
- 🕑 Hybrid way of working & remote options
- 🏃 A buddy will support you with your onboarding
- 💸 Competitive pay and bonus scheme
- 👩⚕️ Private health insurance for you and your family
- 💰 Monthly meal allowance
- ⭐Developmental 360° feedback framework
- 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training
#LI-Remote
Recruitment Privacy Notice
Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here.
We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- MLOps
- Object-Oriented Programming
- Apache Spark
- PySpark
- Azure
- Databricks
- Recommendation Systems
- Generative AI
- Feature Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта развертывания моделей, что является ключевым требованием вакансии.
Расскажите о самом сложном случае вывода ML-модели в продакшн: с какими проблемами производительности или масштабируемости вы столкнулись?
Вакансия подразумевает работу с MLOps. Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность решений.
Как вы выстраиваете процесс мониторинга качества моделей после их деплоя, чтобы вовремя заметить деградацию данных или концепта?
В 'Nice to have' указаны рекомендательные системы, которые критичны для GameTech.
Какие подходы вы бы использовали для построения системы рекомендаций в реальном времени для миллионов пользователей?
Роль Senior предполагает наставничество.
Опишите ваш подход к код-ревью и менторству младших специалистов: как вы балансируете между скоростью разработки и обучением команды?
Проверка умения связывать технические метрики с бизнес-результатами.
Как вы выбираете метрики для оценки успеха AI-фичи, если бизнес-цели и технические показатели ML (например, точность) противоречат друг другу?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist, Revenue and Business
Senior Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer
Senior Data Scientist
Senior ML Solutions Architect - Token Factory
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!