Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist
Отличная вакансия в крупной международной компании с сильной инженерной культурой, гибридным графиком и расширенным соцпакетом. Четкие требования и современные технологии (GenAI, Databricks) делают позицию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний теории ML, практического опыта внедрения моделей в продакшн (MLOps) и навыков менторства. Высокая планка обусловлена необходимостью работы с высоконагруженными системами в сфере GameTech.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Senior Data Scientist в Греции рыночный диапазон составляет от 45 000 до 65 000 евро в год. Kaizen Gaming известна конкурентными предложениями, часто превышающими средние показатели по региону Салоники.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Kaizen Gaming. With extensive experience in building and deploying machine learning models into production environments, I am confident in my ability to contribute to the development of cutting-edge AI products for Betano. My background in Python, MLOps, and deep learning aligns perfectly with your requirements for scaling AI solutions across 20 markets.
Throughout my career, I have focused on translating complex business requirements into actionable ML problems, much like the responsibilities outlined for this role. I am particularly excited about the opportunity to work within your hybrid environment in Thessaloniki and leverage tools like Databricks and Spark to drive business impact. I look forward to the possibility of mentoring junior team members and contributing to Kaizen Gaming's mission of providing top-tier entertainment through technology.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в kaizengaming уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру GameTech индустрии и создавайте инновационные AI-продукты для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
We are Kaizen Gaming
Kaizen Gaming, the team powering Betano, is one of the biggest GameTech companies in the world, operating in 20 markets. We always aim to leverage cutting-edge technology, providing the best experience to our millions of customers who trust us for their entertainment.
We are a diverse team of more than 2.700 Kaizeners, from 40+ nationalities spreading across 3 continents.
Our #oneteam is proud to be among the Best Workplaces in Europe and certified Great Place to Work across our offices. Here, there’ll be no average day for you. Ready to Press Play on Potential?
Let's start with the role
As a Senior Data Scientist, you will be at the forefront of our AI developments, analyzing data, building machine learning models to support our AI products and working along with the rest of the tech team to create successful AI products. The ideal candidate will have a deep understanding of machine learning algorithms and proven extensive experience in building ML/AI powered applications in production.
As a Senior Data Scientist you will:
- Translate product requirements to machine learning problems and identifying areas where AI can have the most business impact;
- Analyze data to identify significant patterns and generate actionable insights;
- Perform exploratory data analysis EDA and feature engineering to support the modeling process;
- Apply best practices on model selection, parameter tuning etc.;
- Run comparative experiments for model training;
- Analyze ML metrics to evaluate different potential solutions;
- Manage the full lifecycle of AI features, from data collection to model design and to implementation and optimization in production environments;
- Mentor and guide junior members, sharing knowledge and leading complex projects.
What you’ll bring:
Must have:
- Expert knowledge of machine learning algorithm and respective theory;
- Extensive hands-on experience in delivering machine learning models to production;
- Experience in developing MLOps solutions;
- Knowledge of the Python machine learning ecosystem and solid software background in OOP;
- Knowledge of Deep learning;
- Strong skills in teamwork, communication, and analytical thinking;
- Fluency in English, both oral and written.
Nice to have:
- Experience with Big Data tools (Spark/PySpark) and cloud environment, ideally Azure / Databricks;
- Experience in recommendation systems;
- Experience in GenAI application development;
- Relevant industry experience i.e. Fraud detection, CRM, Sportsbook etc.
Kaizen Gaming Perks
- 🕑 Hybrid way of working;
- 🏃 A buddy will support you with your onboarding;
- 💸 Competitive pay & bonus scheme;
- ⭐Developmental 360° feedback framework;
- 💰 Monthly meal allowance;
- 👩⚕️ Private health insurance for you and your family;
- 📚 Unlimited access to Udemy & continuous training;
- 👨👩👧👦 Family Support.
- #LI-Hybrid
- #LI-gs1
Recruitment Privacy Notice
Regarding the data you share with us, you may find and read our recruitment privacy notice here.
We are an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of race, gender, religion, sexual orientation,or age.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- MLOps
- Deep Learning
- Object-Oriented Programming
- Apache Spark
- PySpark
- Azure
- Databricks
- Generative AI
- Recommendation Systems
- Exploratory Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта развертывания моделей, что является критическим требованием вакансии.
Расскажите о самом сложном случае вывода ML-модели в продакшн: с какими техническими трудностями вы столкнулись и как их решили?
Вакансия подразумевает работу с MLOps решениями.
Какие инструменты и подходы вы используете для мониторинга качества моделей и борьбы с data drift в реальном времени?
В 'Nice to have' указаны рекомендательные системы, которые важны для игровых платформ.
Как бы вы спроектировали архитектуру рекомендательной системы для спортивных ставок, учитывая высокую динамичность данных?
Роль Senior предполагает наставничество.
Опишите ваш подход к код-ревью и менторству младших специалистов: как вы балансируете между скоростью разработки и обучением команды?
Упоминается работа с Big Data и облачными средами.
В каких ситуациях вы предпочтете использование Spark/PySpark вместо стандартных библиотек Python, и как это влияет на производительность модели?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist, Revenue and Business
Senior Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer
Senior Data Scientist
Senior ML Solutions Architect - Token Factory
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!