- Страна
- США
- Зарплата
- 173 700 $ – 234 900 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist
Отличная вакансия в топовой технологической компании с конкурентной зарплатой, удаленным форматом работы и возможностью работать над передовыми AI-решениями.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием более 6 лет опыта, глубоких знаний в статистике и экспериментальном дизайне, а также необходимостью влиять на бизнес-решения на уровне руководства.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($173k - $235k) находится на верхнем уровне рыночных ожиданий для Senior Data Scientist в США, особенно для удаленной работы, что делает предложение крайне привлекательным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Dropbox within the AI and Core Experience area. With over 6 years of experience in product analytics and a deep background in statistical modeling and experimentation, I have consistently delivered insights that drive user engagement and business growth. My expertise in SQL, Python, and multivariate testing aligns perfectly with your mission to re-envision the user experience through AI-driven features.
In my previous roles, I have successfully led analytical deep-dives and developed propensity models to personalize user journeys. I am particularly drawn to Dropbox's commitment to building a strong narrative around data to influence product strategy. I am confident that my ability to translate complex data into actionable business recommendations will make a significant impact on your team's roadmap and the overall success of the Core Experience product.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в dropbox уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Dropbox и определяйте будущее AI-продуктов, используя свои навыки анализа данных на высшем уровне!
Описание вакансии
Role Description
We're looking for a Senior Data Scientist to partner with product, engineering, and design teams to answer key questions and drive impact in the AI and Core Experience area. This area focuses on improving key part of the core product through re-envisioning the user experience including the home experience, integrating AI features into the user experience, and building new functionality. We solve challenging problems and boost business growth through a deep understanding of user behaviors with applied analytics techniques and business insights. An ideal candidate should have robust knowledge of consumer lifecycle, behavior analysis, and customer segmentation. We’re looking for someone who can bring opinions and strong narrative framing to proactively influence the business.
Responsibilities
- Perform analytical deep-dives to analyze problems and opportunities, identify the hypothesis and design & execute experiments
- Inform future experimentation design and roadmaps by performing exploratory analysis to understand user engagement behavior and derive insights
- Create personalized segmentation strategies leveraging propensity models to enable targeting of offers and experiences based on user attributes
- Identify key trends and build automated reporting & executive-facing dashboards to track the progress of acquisition, monetization, and engagement trends.
- Identify opportunities, advocate for new solutions and build momentum cross-functionally to move ideas forward tha tare grounded in data.
- Monitor and analyze a high volume of experiments designed to optimize the product for user experience and revenue & promote best practices for multivariate experiments
- Translate complex concepts into implications for the business via excellent communication skills, both verbal and written
- Understand what matters most and prioritize ruthlessly
- Work with cross-functional teams (including Data Science, Marketing, Product, Engineering, Design, User Research, and senior executives) to rapidly execute and iterate
Requirements
- Bachelors’ or above in quantitative discipline: Statistics, Applied Mathematics, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
- 6+ years experience using analytics to drive key business decisions; examples include business/product/marketing analytics, business intelligence, strategy consulting
- Proven track record of being able to work independently and proactively engage with business stakeholders with minimal direction
- Significant experience with SQL
- Deep understanding of statistical analysis, experimentation design, and common analytical techniques like regression, decision trees
- Solid background in running multivariate experiments to optimize a product or revenue flow
- Strong verbal and written communication skills
- Strong leadership and influence skills
- Proficiency in programming/scripting and knowledge of statistical packages like R or Python is a plus
Preferred Qualifications
- Product analytics experience in a SAAS company
- Masters’ or above in a quantitative discipline: Statistics, Applied Mathematics, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
Compensation
US Zone 1
This role is not available in Zone 1
US Zone 2
$173,700—$234,900 USD
US Zone 3
$154,400—$208,800 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Data Visualization
- Business Intelligence
- Economics
- Computer Science
- Regression Analysis
- R
- Product Analytics
- Applied Mathematics
- Decision Trees
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в дизайне экспериментов, что критично для данной роли.
Расскажите о самом сложном многофакторном эксперименте (multivariate experiment), который вы разработали. С какими трудностями вы столкнулись при интерпретации результатов?
Роль требует создания стратегий сегментации.
Как бы вы подошли к созданию стратегии сегментации пользователей для нового AI-функционала в Dropbox, используя модели склонности (propensity models)?
Вакансия подразумевает работу с кросс-функциональными командами и влияние на стратегию.
Опишите случай, когда ваши аналитические выводы противоречили мнению продуктового менеджера или дизайнера. Как вы убедили их изменить курс действий?
Проверка технических навыков в SQL и анализе данных.
Какие методы вы используете для обеспечения качества данных и корректности выводов при проведении глубоких аналитических исследований (deep-dives) на больших объемах данных?
Оценка способности приоритизировать задачи в быстро меняющейся среде.
Как вы подходите к приоритизации запросов на анализ от разных команд (маркетинг, разработка, дизайн), когда ресурсы ограничены?
Похожие вакансии
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 173 700 $ – 234 900 $