- Зарплата
- 2 350 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist
Оценка ИИИнтересный проект в сфере GenAI с современным стеком (Agentic AI, Azure). Однако зарплата в $2350 для уровня Senior может быть ниже рыночной для европейских проектов, что немного снижает общую привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к опыту работы с Agentic AI (от 1 года) и необходимостью писать качественный продакшн-код на Python, а не просто исследовательские ноутбуки. Также критичен высокий уровень английского для работы в европейской команде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $2,350 находится значительно ниже рыночного диапазона для Senior Data Scientist в Европе или на международном удаленном рынке, где медиана обычно начинается от $5,000. Это может указывать на специфическую бюджетную политику компании или ориентацию на регионы с более низкой стоимостью жизни.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в codex уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передовых GenAI-решений для европейского финтеха — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #DataScience #GenAI #AgenticAI #Python #AI #LLM #Azure #Kubernetes #English #remote #senior
Senior Data Scientist
Оплата: 2 350 $
Компания: 💻 CODEX
Грейд: Senior
Локация и гражданство: Любая страна, Не РФ/РБ
Требуемый опыт работы: от 4 лет
Формат: Удаленная работа
О проекте:
Крупный европейский проект в секторе Finance & Insurance.
Разработка сложных end-to-end (Gen)AI-приложений с использованием агентного подхода (agentic AI). Работа в кросс-функциональной команде AI-инженеров.
📌 Задачи:
- Разработка и внедрение GenAI-решений с использованием agentic AI
- Создание сложных end-to-end AI-приложений (не ноутбуки, а продакшн)
- Интеграция LLM, инструментов, памяти и RAG-пайплайнов
📋 Требования (обязательные):
- Уверенный опыт Python от 3 лет (продакшн-код, не ноутбуки)
- Практический опыт с GenAI и agentic AI от 1 года (желательно с pydantic-ai)
- Опыт разработки сложных end-to-end (Gen)AI-приложений
- Опыт на позиции Solution Engineer или AI Engineer
- Отличный разговорный и письменный английский (работа в EU-команде)
- Английский на уровне B2/C1
➕ Будет плюсом:
- Теоретические знания agent-based AI (модели, тулы, инференс, память, RAG, MCP)
- Опыт работы в классическом Data Science / ML
- Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions)
- Опыт работы с Azure Cloud
- Опыт с Kubernetes (деплои, jobs, настройка)
🙋 Условия:
- Долгосрочный проект
- Полная занятость (fulltime)
- Удаленная работа
- Работа с зарубежным заказчиком
💬 Контакт: Откликнуться
Вакансии от @it_vacancy_relocation
⚠️ВНИМАНИЕ⚠️ Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Azure
- Python
- LLM
- Kubernetes
- GitHub Actions
- CI/CD
- RAG
- Generative AI
- Pydantic
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на агентный подход. Важно понимать, как кандидат структурирует логику агентов.
Расскажите о вашем опыте работы с Agentic AI. Какие фреймворки (например, pydantic-ai или LangGraph) вы использовали и как решали проблему зацикливания агентов?
В требованиях указано создание end-to-end приложений. Это проверяет навыки инженерии данных и деплоя.
Как вы организуете переход от прототипа в ноутбуке к продакшн-сервису? Опишите ваш типичный стек для деплоя GenAI-приложения.
RAG является стандартом для GenAI, но его оптимизация — сложная задача.
С какими проблемами в RAG-пайплайнах вы сталкивались и как оптимизировали точность поиска и генерации (Retrieval vs Generation)?
Работа ведется в Azure. Знание облачной инфраструктуры критично для Senior роли.
Есть ли у вас опыт работы с Azure OpenAI Service? Как вы управляете квотами и обеспечиваете безопасность данных при работе с LLM в облаке?
Проверка уровня английского и навыков коммуникации в распределенной команде.
Can you describe a challenging technical problem you solved in a previous AI project and explain it as if I were a non-technical stakeholder?
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Middle+/Senior ML Engineer
Middle/Senior ML разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 2 350 $