- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist
Оценка ИИИнтересный стек технологий и высокая автономность. Однако проект ограничен по времени (до конца года), что может быть фактором риска, несмотря на возможность продления.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний не только в ML, но и в инженерии данных (PySpark, Airflow, K8s), а также продвинутой статистики для проведения экспериментов. Статус Senior предполагает умение проектировать архитектуру и управлять задачами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана («по согласованию»), но для позиции Senior Data Scientist в РФ рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Учитывая проектный характер работы, можно рассчитывать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 13tm уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую менеджеру в Telegram, чтобы обсудить детали проекта в 13tm!
Описание вакансии
Senior Data Scientist
Локация: Удалённо в РФ
Компания: 13tm
ЗП: по согласованию
Занятость: Полная
Проект до конца года (возможно продление)
Обязанности:
• Выбирать и строить математические модели под бизнес-задачи
• Проектировать архитектуру DS-решений (от гипотезы до продакшена)
• Искать точки роста продукта через данные и устранять слабые места
• Постановка и проведение АА/АБ/АБN-экспериментов
• Ведение и поддержание кодовой базы
• Постановка задач и контроль их исполнения, согласование решений с руководством, защита результатов
Требования:
• Опыт работы в области data science от 3 лет
• Профильное образование / сертификаты по DS/ML, анализу данных
• Python (PEP8, сложность алгоритмов, отладка, оптимизация)
• ООП, написание кода по стандартам, тестирование
• Опыт проектирования архитектуры DS-проектов
• Опыт разработки ETL пайплайнов
• Airflow / cron, CI/CD, Docker, Kubernetes
• SQL: join, group by, оконные функции, понимание плана запроса
• Реляционные БД, транзакции, ACID, индексы
• PySpark (broadcast join, Spark UI, оптимизация)
• Git, Grafana, PyTest
Статистика и ML:
• Теория вероятностей, статистика, бутстреп
• Понимание АБ‑тестирования: полный цикл, множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы
• Классические ML-модели
• Байесовские модели / PGM / VBI / RL
• Методы снижения дисперсии в экспериментах
• Анализ эффектов без контрольных групп
Продукт и бизнес:
• Построение аналитических отчётов, визуализация (matplotlib, seaborn, plotly)
• Продуктовые метрики, прокси‑метрики, перевод бизнес‑задач в DS/DA/DE
• Декомпозиция комплексных бизнес‑задач, оценка сроков
• Умение поставить задачу мидл‑аналитику
• Опыт выступлений на конференциях / написания статей — плюс
💬 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- PySpark
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Git
- Grafana
- PyTest
- ETL
- Machine Learning
- Statistics
- A/B Testing
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта оптимизации Spark-приложений.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark заданий. В каких случаях вы используете broadcast join и как анализируете Spark UI для поиска узких мест?
В требованиях указаны методы снижения дисперсии.
Какие методы снижения дисперсии в A/B-тестах вы применяли на практике (например, CUPED или стратификация)? Какого эффекта удалось достичь?
Позиция Senior подразумевает ответственность за архитектуру.
Опишите процесс проектирования DS-решения от гипотезы до продакшена. Как вы обеспечиваете воспроизводимость и мониторинг моделей в Kubernetes?
Упоминаются байесовские модели и RL.
В каких бизнес-задачах вы считаете оправданным применение байесовских моделей или обучения с подкреплением (RL) вместо классического ML?
Важна способность работать с бизнес-метриками.
Как вы подходите к выбору прокси-метрик, если основная бизнес-метрика имеет слишком долгий цикл обратной связи или высокую волатильность?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!