Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist
Привлекательная вакансия для опытных специалистов (Senior), предлагающая работу в продуктовой команде (in-house) над сложными задачами. Однако отсутствие информации о зарплате и локации немного снижает балл.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием более 6 лет опыта, глубоких знаний в области масштабируемых ML-пайплайнов и специфического стека (Vertica, VoltDB). Также требуется свободное владение английским языком.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Scientist с опытом 6+ лет рыночные зарплаты обычно начинаются от 5000 USD на международном рынке. Данная вакансия требует высокого уровня экспертизы, что соответствует верхнему диапазону рыночных оценок.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в TalentsToday уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую, чтобы присоединиться к опытной команде и работать над масштабируемыми ML-решениями.
Описание вакансии
**In-house, not outstaff ‼️
We are looking for a Senior Data Scientist**
🎯 Requirements:
• 6+ years of experience as a Data Scientist with a strong background in Machine Learning
• Hands-on experience with Python and ML libraries (e.g. XGBoost, LightGBM, recommendation systems)
• Strong knowledge of SQL and data retrieval
• Experience building scalable data pipelines and ML solutions
• Experience with monitoring tools such as Grafana or Kibana
• B.Sc./M.Sc. in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field
• English: B2+
➕ Nice to have:
• Experience in programmatic advertising (DSPs, SSPs, Ad Exchanges)
• Experience with Vertica, VoltDB, or MongoDB
• Knowledge of PMML
📩 Send your CV:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- XGBoost
- LightGBM
- SQL
- Grafana
- Kibana
- Vertica
- VoltDB
- MongoDB
- PMML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания архитектуры данных.
Расскажите о самом сложном масштабируемом ML-пайплайне, который вы проектировали: с какими узкими местами вы столкнулись?
Оценка практических навыков оптимизации моделей, упомянутых в вакансии.
В каких случаях вы предпочтете LightGBM вместо XGBoost, и как вы подходите к тюнингу гиперпараметров для этих моделей?
Проверка навыков мониторинга и поддержки моделей в продакшене.
Как вы настраиваете мониторинг ML-моделей в Grafana? Какие метрики (бизнес и технические) вы считаете критическими?
Оценка релевантности опыта в рекламных технологиях (AdTech).
Как бы вы подошли к задаче предсказания CTR в реальном времени в рамках DSP-платформы?
Проверка владения SQL для сложных аналитических задач.
Опишите ваш опыт работы с аналитическими БД (например, Vertica). Как вы оптимизируете тяжелые SQL-запросы для извлечения признаков?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
ML-инженер
Middle+ Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!