Страна: Бразилия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Scientist

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Отличное предложение от известной компании в быстрорастущем секторе кибербезопасности. Удаленный формат работы, сильный фаундер и работа с передовым стеком технологий делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (5+ лет), знанию специфических ML-фреймворков и умению работать с облачной инфраструктурой в контексте кибербезопасности. Роль подразумевает полную ответственность за жизненный цикл моделей от исследования до production.

Анализ зарплаты

Медиана7 000 $

Рынок5 000 $ – 9 000 $

Предлагаемая роль Senior Data Scientist на рынке Бразилии и в международных компаниях обычно оплачивается в диапазоне от $5,000 до $8,500 в месяц. Учитывая специфику кибербезопасности и требования к опыту, зарплата может находиться в верхней части этого диапазона.

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Data Scientist в SecurityScorecard, так как ваша платформа является эталоном в области оценки цифровых рисков. Имея более 5 лет опыта в разработке ML-моделей и глубокую экспертизу в Python, XGBoost и PyTorch, я готов внести значимый вклад в развитие алгоритмов risk scoring и threat intelligence.

В моем послужном списке — успешное внедрение масштабируемых моделей в production и работа с облачными пайплайнами данных в AWS. Я разделяю ваш подход к непрерывной оценке рисков и уверен, что мои навыки в анализе аномалий и валидации устойчивости моделей помогут SecurityScorecard оставаться на передовой кибербезопасности. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в решении текущих задач.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в securityscorecard уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру в сфере кибербезопасности и создавайте ML-решения мирового уровня — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Откликнуться в SecurityScorecard

*🤩* Удалённо, Бразилия

*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад

*📸 Платформа кибербезопасности для непрерывной оценки цифровых рисков*

*🤩* Основатель — Александр Ямпольский

Задачи:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для risk scoring, threat intelligence и оценки рисков поставщиков;

• Исследовать закономерности и аномалии в крупных сложных наборах данных;

• Валидировать точность, устойчивость и масштабируемость моделей;

• Интегрировать модели в production вместе с product managers и инженерами.

*🕸 Требования:*

• 5+ лет опыта в data science и машинном обучении;

• Python и ML-фреймворки: scikit-learn, XGBoost, MLflow или PyTorch;

• Опыт с облачными data pipelines в AWS, GCP или аналогах;

• Понимание ML-алгоритмов, метрик оценки и развёртывания моделей.

Откликнуться: Откликнуться

*🚀* Offer Inside

#senior #data #ML #security⁣⁣⁣‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌⁣⁣⁣⁣

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

AWS
Python
GCP
PyTorch
Machine Learning
Scikit-learn
XGBoost
MLflow
Data Science

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с ключевым инструментом, указанным в требованиях.

Расскажите о вашем опыте использования XGBoost для задач ранжирования или классификации: как вы подбирали гиперпараметры и боролись с переобучением?

Оценка навыков интеграции моделей в реальные системы.

Опишите процесс развертывания ML-модели в production с использованием AWS или аналогичных облачных сервисов. С какими трудностями вы сталкивались?

Проверка понимания специфики домена кибербезопасности.

Как бы вы подошли к задаче обнаружения аномалий в данных о сетевой активности при условии сильного дисбаланса классов?

Оценка умения работать с качеством данных и моделей.

Какие метрики, помимо Accuracy и F1-score, вы считаете критически важными для оценки моделей риск-скоринга и почему?

Проверка навыков командного взаимодействия.

Как вы обычно взаимодействуете с Data Engineers и Product Managers для обеспечения соответствия модели бизнес-требованиям?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Бразилия