Senior Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная позиция в растущем сегменте AdTech с возможностью удаленной работы. Четкие требования и фокус на продуктовые метрики делают вакансию понятной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в специфических метриках (LTV, ROAS) и опыта работы именно в AdTech или мобильном маркетинге. Высокий уровень английского и опыт работы с облачными DWH делают порог входа достаточно высоким.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Scientist в международном AdTech-проекте рыночные вилки обычно начинаются от $5000. Учитывая требования к опыту 4+ года и английскому B2+, предложение должно быть конкурентоспособным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior Data Scientist / Scrambly *✅*
Remote
A mobile-first discovery platform that helps users find apps and games aligned with their preferences and value.
Требования к кандидату:
- 4+ years as a data scientist
- Hands-on experience with LTV or ROAS prediction
- Adtech or mobile performance marketing background
- Strong Python and SQL skills
- Production experience on a cloud data warehouse
- Experience with models used for real decisions
- English at B2+ level, written and spoken
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- LTV
- ROAS
- AdTech
- Machine Learning
- Data Warehousing
- Mobile Marketing
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта с LTV/ROAS. Важно понять, как кандидат учитывает специфику мобильного маркетинга.
Расскажите о вашем опыте построения моделей прогнозирования LTV. Какие признаки (features) оказались наиболее значимыми для мобильных приложений?
Работа предполагает использование моделей для принятия реальных решений. Нужно проверить понимание бизнес-процессов.
Как вы валидируете точность прогнозов ROAS и как бизнес использует эти данные для корректировки рекламных бюджетов?
Требуется опыт работы с облачными хранилищами в продакшене.
Опишите ваш типичный стек для вывода ML-модели в продакшн в облачной среде. Как вы обеспечиваете мониторинг качества модели?
Проверка навыков работы с данными и SQL.
С какими основными проблемами качества данных вы сталкивались в AdTech и как решали их на уровне SQL/Python обработки?
Проверка уровня английского и коммуникативных навыков.
Could you describe a situation where you had to explain a complex technical model to non-technical stakeholders in English?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
