yandex
oscar
Страна
США
Зарплата
158 400 $ – 207 900 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Scientist, Advanced Risk Modeling

Оценка ИИ

Отличная вакансия в известном технологичном стартапе с прозрачной вилкой зарплаты, хорошим пакетом льгот и возможностью работать с передовым стеком (LLM, Vertex AI). Высокий балл за четкие требования и сильную инженерную культуру.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области ML/AI (включая LLM и агентные фреймворки) и необходимостью работы в сложной доменной области медицинского страхования. Роль подразумевает полную ответственность за жизненный цикл моделей — от анализа данных до деплоя в продакшн.

Анализ зарплаты

Медиана185 000 $
Рынок155 000 $ – 220 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($158k - $208k) полностью соответствует рыночным стандартам для Senior Data Scientist в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе, где медиана составляет около $180k-190k. Верхняя граница вилки выше среднего по рынку, что делает предложение конкурентоспособным.

Сопроводительное письмо

Dear Hiring Team,

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Oscar. With over four years of experience in quantitative fields and a deep expertise in building production-level machine learning models, I am excited about the opportunity to apply advanced AI methodologies to Oscar's risk adjustment domain. My background in developing sophisticated models using Python, SQL, and modern MLOps platforms like Vertex AI aligns perfectly with your requirements for this role.

Throughout my career, I have focused on translating complex business challenges into robust data science solutions. I am particularly drawn to Oscar's mission of building a health insurance company that behaves like a doctor in the family. I am eager to bring my experience in feature engineering, LLM experimentation, and cross-functional collaboration to help Oscar continue its innovation in the healthcare technology space.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в oscar уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Oscar и создавайте будущее медицинского страхования с помощью передовых технологий ИИ!

Описание вакансии

Hi, we're Oscar. We're hiring a Senior Data Scientist to join our Data Team.

Oscar is the first health insurance company built around a full stack technology platform and a relentless focus on serving our members. We started Oscar in 2012 to create the kind of health insurance company we would want for ourselves—one that behaves like a doctor in the family.

About the role:

The Senior Data Scientist, Advanced Risk Modeling, is a senior individual contributor role focused on utilizing advanced machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) methodologies on modern ML platforms. This role will build and deploy sophisticated models to help solve complex business problems specifically within Oscar's risk adjustment domain.

You will report into the Director of Data

Work Location: This position is a hybrid role based in our New York City office, Los Angeles Office, or Tempe Office requiring a hybrid work schedule with 3 days of in-office work per week Thursdays are a required in-office day for team meetings and events, while your other two office days are flexible to suit your schedule. #LI-Hybrid

Pay Transparency: The base pay for this role is: $158,400- $207,900 per year. You are also eligible for employee benefits, participation in Oscar's unlimited vacation program, company equity grants, and annual performance bonuses.

Responsibilities:

  • Conduct in-depth data analysis and advanced feature engineering using large, complex healthcare datasets to create robust predictors.
  • Design, develop, and validate advanced ML/AI models (e.g., regression/classification, deep learning, NLP, gradient boosting, LLM experimentations) to solve complex clinical and business problems within the risk adjustment domain.
  • Leverage modern ML Ops platforms (e.g., Vertex AI) and data science best practices to efficiently train, test, deploy, and maintain production-level models.
  • Build and maintain the supporting data systems, analytics, and monitoring infrastructure required for complex, production-level AI/ML systems.
  • Research, develop, and evaluate new AI applications using cutting-edge techniques, including LLM models and agentic frameworks, to solve critical business challenges in risk adjustment.
  • Work closely with business stakeholders, engineering teams, and product managers to gain a deep understanding of business operations and technical systems.
  • Build strong partnerships to foster close, effective integrations between data science, engineering, product, and business units.
  • Partner with leaders to identify high-impact opportunities, translate complex business challenges into data science solutions, and ensure successful model implementation within business workflows.

Requirements:

  • 4+ years of industry or other quantitative technical fields (which may include academia).
  • 3+ years of work experience working with SQL, R, and/or Python to query, manipulate and analyze data
  • 3+ years experience building data models, using more advanced analytics methods, statistical modeling, and/or data processing

Bonus points:

  • Advanced degree in a quantitative or technical field
  • Experience in the healthcare, finance and/or insurance industries

This is an authentic Oscar Health job opportunity. Learn more about how you can safeguard yourself from recruitment fraudhere

At Oscar, being an Equal Opportunity Employer means more than upholding discrimination-free hiring practices. It means that we cultivate an environment where people can be their most authentic selves and find both belonging and support. We're on a mission to change health care -- an experience made whole by our unique backgrounds and perspectives.

Pay Transparency: Final offer amounts, within the base pay set forth above, are determined by factors including your relevant skills, education, and experience. Full-time employees are eligible for benefits including: medical, dental, and vision benefits, 11 paid holidays, paid sick time, paid parental leave, 401(k) plan participation, life and disability insurance, and paid wellness time and reimbursements.

Artificial Intelligence (AI): Our AI Guidelines outline the acceptable use of artificial intelligence for candidates and detail how we use AI to support our recruiting efforts.

Reasonable Accommodation: Oscar applicants are considered solely based on their qualifications, without regard to applicant’s disability or need for accommodation. Any Oscar applicant who requires reasonable accommodations during the application process should contact the Oscar Benefits Team (accommodations@hioscar.com) to make the need for an accommodation known.

California Residents: For information about our collection, use, and disclosure of applicants’ personal information as well as applicants’ rights over their personal information, please see our Privacy Policy.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • NLP
  • Gradient Boosting
  • LLM
  • Vertex AI
  • MLOps
  • Feature Engineering
  • Statistical Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Роль требует работы с большими и сложными наборами данных в здравоохранении.

Расскажите о вашем опыте работы с крупными медицинскими или финансовыми данными: как вы подходите к очистке данных и проектированию признаков (feature engineering) для задач оценки рисков?

Вакансия упоминает использование Vertex AI и практик MLOps.

Опишите ваш опыт развертывания моделей в продакшн. Какие инструменты MLOps вы использовали для мониторинга и поддержки качества моделей после деплоя?

В требованиях указаны эксперименты с LLM и агентными фреймворками.

Как бы вы применили большие языковые модели (LLM) для улучшения процессов оценки рисков в страховой компании? Приведите пример конкретного кейса.

Позиция Senior подразумевает тесное взаимодействие с бизнесом.

Приведите пример, когда вам нужно было перевести сложную бизнес-проблему на язык данных и успешно внедрить решение в рабочие процессы компании.

Специфика домена — Risk Adjustment.

Знакомы ли вы с концепциями актуарных расчетов или оценки рисков в страховании? Как статистическое моделирование помогает минимизировать финансовые потери в этой области?

Похожие вакансии

Centicore
400 000 ₽ – 420 000 ₽

MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Airflow · Python · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · MLflow · JupyterHub · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLM · RAG
+17 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
ZeBrains
Не указана

Senior ML Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · CatBoost · LightGBM · MLflow · Kubeflow · Docker · Kubernetes · FastAPI · gRPC · Apache Kafka · Apache Airflow · SQL · ClickHouse · Time Series Analysis · Recommendation Systems
+18 навыков
Альфа-Банк (AlfaPredict, Feature Store)
Не указана

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · DevOps · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · AutoML
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

oscar
Страна
США
Зарплата
158 400 $ – 207 900 $