yandex
oscar
Страна
США
Зарплата
158 400 $ – 207 900 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Scientist, Advanced Risk Modeling

Оценка ИИ

Отличная позиция в технологичном стартапе с прозрачной оплатой, бонусами и акциями компании. Гибридный график в Нью-Йорке или Темпе и работа с передовыми технологиями (LLM, Vertex AI) делают вакансию крайне привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области ML Ops и опыта работы с современными платформами (Vertex AI), а также экспертизы в специфической области медицинского страхования (risk adjustment). Высокий уровень ответственности за внедрение моделей в продакшн и работа с LLM повышают планку требований.

Анализ зарплаты

Медиана175 000 $
Рынок150 000 $ – 215 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($158k - $208k) полностью соответствует рыночным стандартам для Senior Data Scientist в крупных технологических хабах США, таких как Нью-Йорк, и даже превышает средние показатели для региона Темпе. Дополнительные бонусы и опционы делают компенсационный пакет конкурентоспособным.

Сопроводительное письмо

Dear Hiring Team,

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Oscar. With over four years of experience in quantitative fields and a proven track record of building production-level machine learning models, I am excited about the opportunity to apply my expertise to Oscar's advanced risk modeling initiatives. My background in developing sophisticated regression and classification models, combined with my proficiency in Python and SQL, aligns perfectly with your requirements for solving complex business problems within the risk adjustment domain.

I am particularly drawn to Oscar's mission of building a health insurance company around a full-stack technology platform. Having worked with modern ML Ops platforms and large-scale datasets, I am confident in my ability to leverage tools like Vertex AI to deploy robust predictors. I am eager to bring my experience in NLP and LLM experimentation to your team and contribute to the development of cutting-edge AI applications that improve member experiences and business operations.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в oscar уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Oscar и создавайте инновационные ML-решения для трансформации сферы медицинского страхования!

Описание вакансии

Hi, we're Oscar. We're hiring a Senior Data Scientist to join our Data Team.

Oscar is the first health insurance company built around a full stack technology platform and a relentless focus on serving our members. We started Oscar in 2012 to create the kind of health insurance company we would want for ourselves—one that behaves like a doctor in the family.

About the role:

The Senior Data Scientist, Advanced Risk Modeling, is a senior individual contributor role focused on utilizing advanced machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) methodologies on modern ML platforms. This role will build and deploy sophisticated models to help solve complex business problems specifically within Oscar's risk adjustment domain.

You will report into the Director of Data

Work Location: This position is a hybrid role based in our New York City office, Los Angeles Office, or Tempe Office requiring a hybrid work schedule with 3 days of in-office work per week Thursdays are a required in-office day for team meetings and events, while your other two office days are flexible to suit your schedule. #LI-Hybrid

Pay Transparency: The base pay for this role is: $158,400- $207,900 per year. You are also eligible for employee benefits, participation in Oscar's unlimited vacation program, company equity grants, and annual performance bonuses.

Responsibilities:

  • Conduct in-depth data analysis and advanced feature engineering using large, complex healthcare datasets to create robust predictors.
  • Design, develop, and validate advanced ML/AI models (e.g., regression/classification, deep learning, NLP, gradient boosting, LLM experimentations) to solve complex clinical and business problems within the risk adjustment domain.
  • Leverage modern ML Ops platforms (e.g., Vertex AI) and data science best practices to efficiently train, test, deploy, and maintain production-level models.
  • Build and maintain the supporting data systems, analytics, and monitoring infrastructure required for complex, production-level AI/ML systems.
  • Research, develop, and evaluate new AI applications using cutting-edge techniques, including LLM models and agentic frameworks, to solve critical business challenges in risk adjustment.
  • Work closely with business stakeholders, engineering teams, and product managers to gain a deep understanding of business operations and technical systems.
  • Build strong partnerships to foster close, effective integrations between data science, engineering, product, and business units.
  • Partner with leaders to identify high-impact opportunities, translate complex business challenges into data science solutions, and ensure successful model implementation within business workflows.

Requirements:

  • 4+ years of industry or other quantitative technical fields (which may include academia).
  • 3+ years of work experience working with SQL, R, and/or Python to query, manipulate and analyze data
  • 3+ years experience building data models, using more advanced analytics methods, statistical modeling, and/or data processing

Bonus points:

  • Advanced degree in a quantitative or technical field
  • Experience in the healthcare, finance and/or insurance industries

This is an authentic Oscar Health job opportunity. Learn more about how you can safeguard yourself from recruitment fraudhere

At Oscar, being an Equal Opportunity Employer means more than upholding discrimination-free hiring practices. It means that we cultivate an environment where people can be their most authentic selves and find both belonging and support. We're on a mission to change health care -- an experience made whole by our unique backgrounds and perspectives.

Pay Transparency: Final offer amounts, within the base pay set forth above, are determined by factors including your relevant skills, education, and experience. Full-time employees are eligible for benefits including: medical, dental, and vision benefits, 11 paid holidays, paid sick time, paid parental leave, 401(k) plan participation, life and disability insurance, and paid wellness time and reimbursements.

Artificial Intelligence (AI): Our AI Guidelines outline the acceptable use of artificial intelligence for candidates and detail how we use AI to support our recruiting efforts.

Reasonable Accommodation: Oscar applicants are considered solely based on their qualifications, without regard to applicant’s disability or need for accommodation. Any Oscar applicant who requires reasonable accommodations during the application process should contact the Oscar Benefits Team (accommodations@hioscar.com) to make the need for an accommodation known.

California Residents: For information about our collection, use, and disclosure of applicants’ personal information as well as applicants’ rights over their personal information, please see our Privacy Policy.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • NLP
  • Large Language Models
  • Vertex AI
  • MLOps
  • Statistics
  • Feature Engineering
  • Gradient Boosting

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с полным циклом жизни модели в облачной среде.

Расскажите о вашем опыте использования ML Ops платформ, таких как Vertex AI, для деплоя и мониторинга моделей в продакшене.

Оценка способности кандидата работать со специфическими данными сферы здравоохранения.

С какими сложностями вы сталкивались при обработке крупных медицинских датасетов и как вы проводили feature engineering для улучшения предсказательной силы моделей?

Проверка актуальных знаний в области генеративного ИИ.

Как бы вы подошли к внедрению LLM или агентных фреймворков для решения задач в области оценки рисков (risk adjustment)?

Оценка навыков взаимодействия с бизнесом.

Опишите случай, когда вам пришлось переводить сложную бизнес-проблему на язык данных и как вы обеспечили успешное внедрение решения в рабочие процессы.

Проверка технической глубины в статистическом моделировании.

Какие методы валидации моделей вы считаете наиболее эффективными для задач регрессии и классификации в страховой сфере и почему?

Похожие вакансии

Сбер (Большой зелёный банк)
313 500 ₽ – 504 500 ₽

Senior Data Scientist

SeniorГибридРоссия
Python · PyTorch · NumPy · Pandas · Scikit-learn · LLM · BERT · NLP · MLOps · FastAPI · Kafka · Redis · Kubernetes · Docker · SQL · Hadoop · Spark · Git
+18 навыков
Билайн
Не указана

Старший аналитик AI/ML

SeniorУдалённоРоссия
Big Data · Hadoop · Apache Spark · PostgreSQL · SQL · Python · MLOps · Neural Networks · LLM · Prompt Engineering · Git · GitLab · Linux · Qlik Sense
+14 навыков
Oneeven
Не указана

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
Python · Apache Airflow · SQL · ClickHouse · PostgreSQL · AWS S3 · Nextcloud · ETL · ELT · Data Quality · Git
+11 навыков
justanswer
Не указана

Machine Learning Engineer

SeniorУдалённоУкраина
Python · SQL · Machine Learning · Data Analysis · LLM · Generative AI · .NET · Databricks · AWS · Data Pipelines
+10 навыков
inovalon
113 000 $ – 150 000 $

Senior Health Data Scientist (EHR Real World Data)

SeniorУдалённоСША
SQL · Python · R · SAS · Statistics · Data Science · Data Modeling · Project Management · EHR · Healthcare Data Analysis
+10 навыков
instacart
199 000 $ – 210 000 $

Senior Software Engineer, Foundations Data Science - Experimentation

SeniorУдалённоСША
Python · Airflow · Snowflake · dbt · SQL · React · A/B Testing · Statistics · Data Infrastructure
+9 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

oscar
Страна
США
Зарплата
158 400 $ – 207 900 $