- Страна
- США
- Зарплата
- 173 700 $ – 234 900 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist, AI Products
Отличная вакансия в топовой технологической компании с возможностью стоять у истоков нового AI-направления. Высокий уровень компенсации и удаленный формат работы делают это предложение крайне привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту (7+ лет) и необходимостью работать в режиме '0→1', что предполагает высокую степень неопределенности и ответственности. От кандидата ожидается не только техническая экспертиза в SQL и Python, но и сильные лидерские качества для влияния на стратегию продукта.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($173k - $235k) находится на верхнем уровне рыночного диапазона для Senior Data Scientist в США. Она полностью соответствует или даже превосходит средние показатели для крупных технологических компаний (Big Tech), учитывая удаленный характер работы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position for AI Products at Dropbox. With over 7 years of experience in leveraging data-driven insights to shape product roadmaps, I am particularly drawn to the opportunity of joining a 'startup' team within an established leader like Dropbox. My background in statistical analysis and experimentation design aligns perfectly with your mission to build a data-informed culture for your AI-first journey.
In my previous roles, I have successfully translated complex data patterns into actionable business strategies, even in 0→1 product environments where data can be sparse. I am proficient in SQL and Python, and I have a proven track record of partnering with cross-functional teams to drive measurable impact. I am excited about the prospect of applying my expertise in SaaS and AI/ML product development to help scale Dropbox’s new AI division and influence its long-term growth.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в dropbox уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Dropbox и станьте ключевым игроком в создании AI-продуктов нового поколения!
Описание вакансии
Role Description
How many times do you get the opportunity to be on the ground floor of a big and important mission? What if you could be one of the top contributors defining the mission, guiding our teams, and influencing the direction of Dropbox’s AI-first journey? As a Senior Data Scientist for this new division, you will get to do exactly that. You will join a team of top-tier data scientists and become an integral part of the product organization, helping to scale this new business.
Joining on the ground floor of this startup team, you’ll partner directly with Data Science, Product, Engineering and Design leadership to shape the product roadmap, foster a top-tier, data-informed culture, and drive real AI/ML impact and execution along the way!
Responsibilities
- Partner with Product Engineers and Data Engineers to build the reliable, efficient, and scalable data foundations, tools, and processes to drive our AI/ML capabilities’ long-term growth
- Leverage data-driven insights to proactively identify most impactful opportunities, and directly influence product roadmaps and strategies
- Perform exploratory and deep-dive analysis to understand user workflows and engagement patterns on AI features, propose hypothesis, and design & execute experiments with great rigor and efficient data techniques
- Translate complex data insights into implications and recommendations for the business via excellent communication skills, both verbal and written
- Identify what matters most and prioritize ruthlessly for the area you will own
- Contribute to a culture of strong technical ownership, partner with DS leadership to keep evolving DS working model and elevate DS impact
- Work with cross-functional teams (including Product, Engineering, Design, User Research, and senior executives) to rapidly execute and iterate
Requirements
- Bachelors’ or above in quantitative discipline: Statistics, Applied Mathematics, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
- 7+ years experience of leveraging data-driven analysis to influence product roadmap and business decision, preferably in a tech company
- Proven track record of being able to work independently, driver measurable business impact, and proactively engage with business stakeholders with minimal direction
- Proficiency in SQL, Python or other programming/scripting languages
- Deep understanding of statistical analysis, experimentation design, and common analytical techniques like regression, decision trees
- Ability to provide data insights and recommendations for 0→1 product even when sample size is small
- Strong verbal and written communication skills
Preferred Qualifications
- Experience in startups or building 0→1 products
- Expertise in using data to inform AI/ML product development
- Background in SaaS product
Compensation
US Zone 1
This role is not available in Zone 1
US Zone 2
$173,700—$234,900 USD
US Zone 3
$154,400—$208,800 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- Experiment Design
- SaaS
- SQL
- Statistics
- Economics
- Computer Science
- Regression
- Applied Mathematics
- Decision Trees
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы в условиях неопределенности, что критично для новых AI-продуктов.
Расскажите о вашем опыте работы над продуктом на стадии 0→1. Как вы принимали решения при ограниченном объеме данных?
Оценка навыков проведения экспериментов, упомянутых в требованиях.
Опишите самый сложный эксперимент, который вы разработали. С какими статистическими проблемами вы столкнулись и как их решили?
Проверка способности влиять на бизнес-решения, что является ключевой обязанностью.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы напрямую изменили дорожную карту продукта вопреки первоначальным планам команды.
Оценка технического вклада в развитие AI/ML.
Как именно вы использовали данные для улучшения работы AI/ML моделей в ваших предыдущих проектах?
Проверка навыков приоритизации в быстро меняющейся среде.
Как вы подходите к приоритизации задач, когда у вас есть несколько высокоприоритетных запросов от разных стейкхолдеров (Product, Engineering, Design)?
Похожие вакансии
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 173 700 $ – 234 900 $