- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist / BidMachine
Привлекательная вакансия в быстрорастущей международной компании с локацией в Испании. Четкий стек технологий и понятная предметная область делают её отличным вариантом для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (5+ лет в DS и 3+ года именно в AdTech), а также необходимостью владения специфическим стеком (PySpark, Dagster, Druid).
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior-позиции в Испании в сфере AdTech рыночные показатели обычно выше среднего по стране из-за высокой конкуренции за таланты. Данный диапазон соответствует уровню компенсации в технологических хабах вроде Мадрида или Барселоны.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в BidMachine уже сейчас
Присоединяйтесь к команде BidMachine и создавайте будущее мобильной рекламы в Испании!
Описание вакансии
Senior Data Scientist / BidMachine *✅*
Spain
BidMachine Exchange – a fast-growing global programmatic exchange built for the future of in-app advertising.
Требования к кандидату:
- 5+ years of experience in data science
- 3+ years of experience in AdTech
- Proficiency in Python and SQL
- Experience with PySpark and Pandas
- Familiarity with Dagster or similar ETL tools
- Knowledge of Druid or similar OLAP databases
- Experience with AWS cloud services
- Hands-on experience with DNN model training libraries
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- Pandas
- SQL
- Deep Learning
- PySpark
- ETL
- Dagster
- AdTech
- Druid
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания специфики AdTech и работы аукционов.
Как бы вы оптимизировали алгоритм предсказания вероятности клика (CTR) в условиях экстремально низкой задержки (low latency) programmatic-биржи?
Оценка опыта работы с большими данными и инструментами обработки.
Расскажите о вашем опыте работы с PySpark: с какими проблемами производительности вы сталкивались при обработке терабайтных логов и как их решали?
Проверка навыков работы с OLAP-системами.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Druid вместо классических реляционных баз данных для анализа рекламных кампаний?
Оценка архитектурного мышления в области ETL.
Сравните Dagster с Airflow: какие ключевые преимущества Dagster вы видите для построения надежных ML-пайплайнов?
Проверка практических навыков в Deep Learning.