Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist (f/m/d)
Отличное предложение для опытных специалистов: четкий стек технологий, работа в интересной нише AdTech, а также наличие визовой поддержки и релокационного пакета.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием опыта от 4 лет, глубоких знаний в области AdTech (RTB) и владения сложным стеком технологий, включая Kubernetes и MLflow.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для Senior Data Scientist в Германии (где базируется justDice) рыночный диапазон составляет от 80,000 до 110,000 евро в год. Предложение конкурентоспособно за счет бонусов в виде релокации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в justDice уже сейчас
Присоединяйтесь к команде justDice и создавайте передовые алгоритмы для мобильной рекламы с полной поддержкой при переезде!
Описание вакансии
📌 Senior Data Scientist (f/m/d)
🏢 justDice
⌨️ #DataScience
🏷️ #python #kubernetes #aws #sql #excel #mlflow
Visa Sponsorship ✅
Relocation Package ✅
📄 Develop cutting-edge algorithms and systems for real-time bidding in the mobile ad tech ecosystem. Architect and refine relevance models, explore policy optimization strategies, and build meta-learning frameworks. Requires 4+ years of experience, strong Python/SQL skills, and expertise in machine le…
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- AWS
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Kubernetes
- MLflow
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция Senior предполагает глубокое понимание архитектуры систем реального времени.
Как бы вы спроектировали систему real-time bidding (RTB) с учетом задержек (latency) и необходимости обновления моделей в реальном времени?
В описании упоминается оптимизация политик.
Какие подходы к Reinforcement Learning или оптимизации политик вы бы применили для максимизации ROI в рекламных кампаниях?
Вакансия требует навыков работы с MLflow и Kubernetes.
Расскажите о вашем опыте развертывания ML-моделей в Kubernetes. Как вы организуете мониторинг и версионирование моделей с помощью MLflow?
Работа с данными требует продвинутого владения SQL.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для обработки огромных массивов данных. Каких результатов удалось достичь?
Упоминаются фреймворки мета-обучения.
В каких сценариях в AdTech оправдано использование meta-learning, и какие основные сложности при этом возникают?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!