yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённо

Senior Data Scientist - GenAI & Medical knowledge graphs

ИИОценка ИИ

Проект имеет высокую социальную значимость и работает с передовым стеком технологий (GenAI + Graphs). Четко описанные задачи и современный подход к разработке делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в узких областях: медицинские графы знаний, тонкая настройка LLM и интерпретируемость моделей (XAI). Работа в сфере HealthTech накладывает дополнительную ответственность за точность и валидацию результатов.

Анализ зарплаты

Медиана8 500 $
Рынок6 500 $ – 11 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в международном HealthTech стартапе рыночные ожидания обычно выше среднего. Учитывая сложность стека (LLM + Graphs), компенсация должна соответствовать верхнему эшелону рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Pink-Elephant. With extensive experience in fine-tuning Large Language Models and working with Graph RAG architectures, I am excited about the opportunity to build a diagnostics engine that bridges the gap between advanced AI and clinical trust. My background in implementing SFT and DPO techniques, combined with a deep understanding of medical knowledge graphs, aligns perfectly with your mission to provide evidence-based decision support.

In my previous roles, I have focused on making AI interpretable and reliable in high-stakes environments. I am particularly drawn to Pink-Elephant's commitment to XAI and clinical validation. I am confident that my technical skills in Neo4j and EHR pipelines, along with my passion for healthtech, will allow me to contribute significantly to your team and help develop a system that clinicians can genuinely rely on for diagnostic reasoning.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Pink Elephant уже сейчас

Присоединяйтесь к Pink-Elephant и создавайте ИИ-решения, которые реально спасают жизни и помогают врачам!

Описание вакансии

#vacancy #datascience #mentalhealth #вакансия

🧠 Pink-Elephant is hiring: Senior Data Scientist - GenAI & Medical knowledge graphs

We're building a decision-support diagnostics engine that users and clinicians can actually trust. Our system would leverages reasoning capabilities of LLMs grounded in structured graphs to provide evidence-based decision support.

We are looking for a Data Scientist who can bridge the gap between black-box AI and interpretable clinical practice.

The stack:

• LLM fine-tuning (SFT / DPO / LoRA / QLoRA)

• Graph RAG (Neo4j, ArangoDB + vector search)

• XAI: SHAP, LIME, attention-mapping

• EHR pipelines + clinical validation (sensitivity/specificity)

• Experience in healthtech OR high-stakes environment (fintech, risk)

If you want your models to do something that genuinely matters - apply Откликнуться.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • LLM
  • Fine-tuning
  • LoRA
  • Neo4j
  • Vector Search
  • SFT
  • DPO
  • EHR
  • ArangoDB
  • Graph-RAG
  • SHAP
  • LIME
  • QLoRA
  • XAI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с графовыми базами данных в связке с LLM.

Расскажите о вашем опыте реализации Graph RAG: какие основные сложности возникали при интеграции Neo4j с векторным поиском?

Важно для обеспечения доверия врачей к системе.

Какие методы XAI (SHAP, LIME) вы считаете наиболее эффективными для объяснения медицинских диагнозов, поставленных моделью?

Оценка навыков оптимизации моделей.

В каких случаях вы бы предпочли использование QLoRA вместо полного дообучения (Full Fine-Tuning) для медицинских текстов?

Проверка понимания специфики медицинских данных.

Как вы подходите к обработке и очистке данных из электронных медицинских карт (EHR) для минимизации шума в обучающей выборке?

Оценка понимания бизнес-метрик в медицине.

Как вы балансируете между чувствительностью и специфичностью модели при разработке системы поддержки принятия врачебных решений?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
КС
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Senior / Middle+ Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Apache Spark · Machine Learning · Recommendation Systems · Ranking · NLP · LLM · MLOps · A/B Testing · Uplift Modeling
+10 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!