- Страна
- ОАЭ
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist II (Personalization)
Отличная позиция в компании-единороге с мировым именем (под крылом Uber). Работа в Дубае предлагает высокий уровень жизни и международную среду, а наличие русскоговорящих коллег облегчит адаптацию.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием значительного опыта (6-8 лет) и спецификой работы в крупном международном супер-аппе с огромными объемами данных. Релокация в Дубай также добавляет этап адаптации к новому рынку.
Анализ зарплаты
Зарплаты в технологическом секторе Дубая для Senior Data Scientist уровня II обычно выше среднемировых из-за отсутствия подоходного налога. Предложение Careem, как правило, находится в верхнем дециле рынка ОАЭ, соответствуя уровню Tier-1 компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в careem уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Careem в Дубае и создавайте персонализированный опыт для миллионов пользователей супер-аппа!
Описание вакансии
Senior Data Scientist II (Personalization) в Careem
*📍*Дубай
*💎*6-8 лет опыта, Python, SQL, Spark, Hive
*🚀Фаундеры — Магнус Олсон и Мудассир Шейха, в компании работает много русскоговорящих ребят 💙*
Careem — супер-апп для вызова такси, доставки товаров и управления платежами на Ближнем Востоке.
Размер команды – 1000+ | Инвестиции – $772M, в 2020 году компанию приобрел Uber*🔥*
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Spark
- Hive
- Personalization
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-позиции в персонализации важно понимать, как оценивать влияние моделей на бизнес.
Как бы вы спроектировали систему A/B тестирования для новой модели ранжирования в супер-аппе, учитывая сетевые эффекты?
Careem работает с огромными данными, поэтому навыки оптимизации критичны.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов при обработке терабайтных датасетов. С какими проблемами перекоса данных (data skew) вы сталкивались?
Вакансия сфокусирована на персонализации.
Какие подходы к решению проблемы 'холодного старта' для новых пользователей или услуг вы считаете наиболее эффективными в контексте мультисервисного приложения?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите архитектуру системы рекомендаций в реальном времени: от сбора логов до выдачи предсказания пользователю.
Проверка владения SQL/Hive на продвинутом уровне.
В чем разница между оконными функциями и группировкой в Hive при расчете LTV пользователя, и как это влияет на производительность?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!