yandex
L
Lamoda
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorВ офисеПолная занятость

Senior Data Scientist (LLM)

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в известном бренде с интересным и современным стеком (LLM, RAG). Четкие требования и работа над продуктом, который реально влияет на пользовательский опыт в крупном e-commerce.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в LLM (SFT, RLHF) и солидным опытом работы (5+ лет в ML). Необходимо не только знать теорию, но и иметь практический опыт вывода сложных DL-моделей в продакшн.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 600 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist с фокусом на LLM в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Lamoda обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для сильных кандидатов.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist (LLM) position at Lamoda. With over 5 years of experience in Machine Learning and a deep focus on Large Language Models, I am excited about the opportunity to develop an AI stylist for a leading fashion platform. My background in the full LLM fine-tuning cycle—including SFT and Preference Optimization—aligns perfectly with your technical requirements.

In my previous roles, I have successfully built and deployed RAG pipelines and agentic systems that directly impacted user experience. I am proficient in Python, SQL, and Spark, and I have a proven track record of taking complex DL models from research to production using Docker. I am particularly drawn to Lamoda's innovative approach to combining fashion with cutting-edge AI, and I am eager to contribute to your search and recommendation algorithms.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Lamoda уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Lamoda, чтобы создавать инновационного LLM-стилиста и определять будущее fashion-технологий!

Описание вакансии

🛍 Senior Data Scientist (LLM) в Lamoda

📍 Москва / Офис

💎 Обучать LLM-стилиста для fashion-платформы: полный цикл дообучения (Continual Pretraining, SFT, Preference Optimization), развитие RAG-пайплайнов и алгоритмов поиска товаров и образов.

💼 5+ лет в ML и 3+ года в Deep Learning, опыт дообучения LLM и построения агентских систем / RAG-пайплайнов, Python, SQL, Spark, Docker, опыт вывода моделей в прод.

Откликнуться

———

Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится ➡️

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • Large Language Models
  • SQL
  • Deep Learning
  • RAG
  • Docker
  • Spark
  • SFT
  • Preference Optimization

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает полный цикл дообучения LLM. Важно понимать, как кандидат выбирает методы оптимизации.

Расскажите о вашем опыте применения Preference Optimization (например, DPO или PPO). С какими основными трудностями вы сталкивались при сборе данных для этого этапа?

Работа с fashion-платформой требует точного поиска. RAG — ключевая технология здесь.

Как бы вы спроектировали RAG-систему для поиска модных образов, учитывая, что запросы могут быть как текстовыми, так и визуальными?

Упоминается Continual Pretraining. Это специфическая задача для адаптации модели под домен.

В каких случаях вы бы предпочли Continual Pretraining обычному SFT для доменной адаптации LLM в сфере моды?

Требуется опыт работы со Spark и Docker для вывода в прод.

Опишите ваш типичный пайплайн деплоя тяжелой LLM: как вы обеспечиваете масштабируемость и низкую задержку (latency) при обработке запросов?

Для Senior-позиции важны навыки проектирования систем.

Как вы оцениваете качество работы LLM-агента? Какие метрики (кроме стандартных NLP-метрик) вы бы внедрили для оценки 'стилистической' адекватности ответов?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
КС
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Senior / Middle+ Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Apache Spark · Machine Learning · Recommendation Systems · Ranking · NLP · LLM · MLOps · A/B Testing · Uplift Modeling
+10 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

L
Lamoda
Страна
Россия