- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist / ML Engineer (Рекомендательные системы)
X5 Tech — один из лидеров рынка с огромными объемами данных, что гарантирует интересные задачи. Удаленный формат работы по РФ и статус Senior делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области рекомендательных систем и опыта вывода моделей в продакшн. Высокий уровень ответственности за код и архитектуру в крупном ритейл-техе повышает планку входа.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Scientist в Москве и РФ рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. X5 Tech обычно предлагает конкурентоспособные зарплаты, соответствующие верхним границам рынка для опытных инженеров.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior Data Scientist / ML Engineer position at X5 Tech. With extensive experience in developing and deploying machine learning models for production environments, I am particularly drawn to the challenge of enhancing recommendation systems within such a large-scale retail ecosystem.
In my previous roles, I have focused on building high-performance ML models and maintaining rigorous code quality through systematic code reviews. I am confident that my technical expertise in optimization and my proactive approach to improving existing tools will allow me to contribute significantly to the quality and efficiency of your recommendation engines.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в X5 Tech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 Tech и создавайте передовые рекомендательные системы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Локация: Удаленно в РФКомпания: X5 Tech
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Чем предстоит заниматься:
Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды.
Строить модели машинного обучения, улучшать качество.
Писать код, проводить code-review.
Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Recommendation Systems
- Python
- MLOps
- Code Review
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция сфокусирована на RecSys, важно понимать владение специфическими алгоритмами.
Какие подходы к решению проблемы 'холодного старта' в рекомендательных системах вы считаете наиболее эффективными?
Вакансия подразумевает работу в продуктовой среде.
Расскажите о вашем опыте деплоя ML-моделей и мониторинга их качества в продакшене.
Для Senior-позиции критично умение оптимизировать процессы.
Как бы вы оптимизировали процесс обучения модели, если объем данных вырос в 10 раз, а время на обучение ограничено?
Упоминается проведение code-review.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении code-review ML-кода коллег?
Важна работа над качеством моделей.
Какие офлайн-метрики вы используете для оценки рекомендаций и как они обычно коррелируют с вашими онлайн-бизнес-метриками?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия