- Страна
- Германия
Senior Data Scientist (Search Ranking)
Оценка ИИОтличная вакансия в известной международной компании с возможностью работы над сложными задачами мирового масштаба. Использование передовых технологий и фокус на R&D делают позицию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области нейронных сетей для ранжирования (DCN-v2, Two-Tower) и опыта работы с высоконагруженными системами (80 млн запросов в день). Уровень Senior предполагает не только техническую экспертизу, но и способность внедрять инновационные методы автоматизации исследований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Senior Data Scientist в Берлине соответствует рыночным стандартам для крупных технологических компаний. Указанный диапазон отражает типичные зарплаты для специалистов такого уровня в Германии, учитывая высокую стоимость жизни в столице и престиж бренда Delivery Hero.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀* We’re expanding our Search Ranking team at Delivery Hero in our Berlin hub! Are you a Senior Data Scientist passionate about building next-gen hyper-personalized search experiences at massive scale?
Here’s a glimpse of what you’ll be diving into:
- Cutting-Edge Architectures: Optimizing our ranking algorithms using neural approaches like DCN-v2 and Two-Tower models.
- Agentic Research: Leveraging AI based research methods (like autoresearch) to eliminate manual hyperparameter tuning, letting you focus entirely on deep research and domain expertise.
- At Global Scale: We handle over 80 million daily searches across 65+ markets.
If you love solving complex ranking challenges and want to push the boundaries of ML in production, check out the role and apply here: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Data Science
- Neural Networks
- Search Ranking
- DCN-v2
- Two-Tower models
- AutoML
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектур, упомянутых в вакансии, и их применимости для задач ранжирования.
Можете ли вы объяснить различия в применении DCN-v2 и Two-Tower моделей для задач поиска и в каких случаях одна архитектура предпочтительнее другой?
Вакансия упоминает использование AI для автоматизации подбора гиперпараметров. Важно понять опыт кандидата в этой области.
Каков ваш опыт работы с методами автоматизированного исследования (Agentic Research) или AutoML для оптимизации процессов разработки моделей?
Работа в Delivery Hero подразумевает огромные масштабы данных. Проверка навыков масштабирования.
С какими основными трудностями вы сталкивались при деплое ML-моделей в продакшн для обработки десятков миллионов запросов в сутки?
Поиск в Delivery Hero должен быть персонализированным. Вопрос на понимание продуктовой специфики.
Как вы подходите к оценке качества персонализированного ранжирования? Какие офлайн и онлайн метрики вы считаете наиболее показательными?
Проверка навыков работы с признаками для моделей ранжирования.
Как вы обрабатываете проблему холодного старта для новых позиций или пользователей в ваших моделях ранжирования?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
