- Страна
- Сербия
- Зарплата
- 4 500 $ – 6 750 $
Senior DataOps
Отличное предложение с высокой зарплатой в долларах, возможностью релокации в Сербию или удаленной работы, а также работой над масштабным международным продуктом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию распределенных систем, MPP-баз данных (ClickHouse, Trino) и низкоуровневого тюнинга ОС, а также необходимостью опыта в AWS cost optimization и CyberSec.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка $4500–6750 полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Senior DataOps/DevOps на международном рынке (вне РФ). Верхняя граница даже несколько превышает медиану для европейского региона, что делает вакансию финансово привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Публикатор: Екатерина Лёвина
Обсуждение: @devops_jobs
Компания: 01.tech
Позиция: Senior DataOps
Формат работы: Гибрид в Белграде / удаленно другие ГЕО
ГЕО: НЕ РФ, либо готовность к релокации
Вилка: 4500-6750$
О компании-заказчике: 01.tech — IT-компания, создающая передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию.
Основная цель – создание высоконагруженных систем, ежедневно обрабатывающих десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и поддерживающие более 100 миллионов пользователей по всему миру.
В связи с активным расширением мы находимся в поисках DataOps.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка кластеризованного on-prem билда ClickHouse под собственную облачную инфраструктуру;
— Внедрение, масштабирование, поддержка;
— Развитие DB -related infra DAP;
— Автоматизация, интеграция инструментов Ролевых моделей: ClickHouse, SF, postgresql ++;
— Нейминг конвеншн и пользовательские Ролевые модели баз данных;
— MPP-stack, trino, greenplum, vertica, starrocks.
Команда ожидает, что у тебя есть:
— Опыт в позиции devops / sre / dataops от 5 лет ;
— Опыт написания автоматизации и tooling [предпочтительно python, go] ;
— Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга ОС на базе \*nix, преимущественно cloud ;
— Глубокое понимание distributed systems, networking, storage и performance;
— Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec;
— Опыт с karpenter;
— Опыт работы с aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such);
— Опыт с termination трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты);
— Опыт с authentik или аналогами keycloak // OKTA (identity management);
— Опыт с VPN решениями (pritunl{openVPN,wireGuard}, fortinet и аналоги);
— Желательно глубокое понимание хотя бы одной аналитической DB / MPP / distributed query engine: clickhouse, starrocks, trino, greenplum, doris, duckDB, vertica.
От компании:
— Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно;
— Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, рабочий день 9-часовой с часом на обед;
— Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
— Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград;
— Корпоративные мероприятия, выезды на природу, тимбилдинги и мастер-классы;
— Качественный профессиональный опыт, развитие навыков и комфортную рабочую атмосферу.
Tg для связи: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Trino
- Greenplum
- Vertica
- StarRocks
- Python
- Go
- AWS
- Karpenter
- Kubernetes
- Istio
- Traefik
- Nginx
- Keycloak
- Linux
- Networking
- Cybersecurity
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта с основным инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте тюнинга ClickHouse для работы в кластеризованном on-prem окружении: с какими проблемами производительности вы сталкивались?
Вакансия подразумевает работу с облачной инфраструктурой и контроль расходов.
Как вы выстраивали процесс AWS cost optimization с использованием Karpenter и специализированных инструментов вроде Kubecost?
Важный аспект для безопасности данных в крупных компаниях.
Каков ваш подход к реализации ролевых моделей (RBAC) и Identity Management в гетерогенной среде (ClickHouse, Postgres, Trino)?
Проверка навыков траблшутинга в высоконагруженных системах.
Опишите случай самого сложного production troubleshooting, связанного с сетевыми задержками или производительностью хранилища в распределенной системе.
Оценка навыков автоматизации.
Какие инструменты или библиотеки на Go/Python вы предпочитаете использовать для создания кастомного тулинга вокруг инфраструктуры баз данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

